ahp求權重有兩種方法，和積法和方根法，方根法比較好實現所以用方根法求解。
##輸入：judgematrix 判斷矩陣；round 結果約分位數
##輸出：權重
weight <- function (judgematrix, round=3)
###注：crtest呼叫了weight函式
###輸入：judgematrix
###輸出：ci, cr
crtest <- function (judgematrix, round=3)
if (n > 2)
else
} else
if (n <= 2)
consequence <- c(round(ci, round), round(cr, round))
names(consequence) <- c("ci", "cr")
consequence
}
b <- c(1,3,1/2,1/2,3,1/3,1,1/2,1/3,1/2,
3,2,1,3,2,2,3,1/3,1,2,1/3,2,1/2,1/2,1)
(judgematix <- matrix(b, ncol=5))
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1.0
0.33
2.00.3
[2,] 3.0
1.02
3.02.0
[3,] 0.5
0.51
0.30.5
[4,] 0.5
0.33
1.00.5
[5,] 3.0
0.52
2.01.0
##計算權重
weight(judgematix)
weight(judgematix)
[1] 0.157
0.364
0.092
0.132
0.254
##判斷矩陣一致性檢驗
crtest(judgematix)
ci= 0.118
cr= 0.105
請調整判斷矩陣,使cr<0.1
ci cr
0.118
0.105
層次分析法（AHP）
日常生活中有許多決策問題。決策是指在面臨多種方案時需要依據一定的標準選擇某一種方案。面臨各種各樣的方案，要進行比較 判斷 評價 最後做出決策。這個過程主觀因素占有相當的比重，給用數學方法解決問題帶來不便。而層次分析法就是用來有效處理這類問題的實用方法。一般分為三層，最上面為目標層，最下面為方案層，中...
層次分析法（AHP）
層次分析法 簡稱ahp 的主要特點是通過建立遞階層次結構，把人類的判斷轉化到若干因素兩兩之間重要度的比較上，從而把難於量化的定性判斷轉化為可操作的重要度的比較上面。在許多情況下，決策者可以直接使用ahp進行決策，極大地提高了決策的有效性 可靠性和可行性，但其本質是一種思維方式，它把複雜問題分解成多個...
層次分析法 AHP 介紹
層次分析法 ahp 層次分析法 analytic hierarchy process,簡稱ahp 是美國匹茲堡大學數學系教授，著名運籌學家薩迪 t.l.saaty 於 70 年代中期提出來的一種將定性與定量相結合的 系統化 層次化的多屬性決策分析方法。在多屬性決策問題中，通常具有以下共同特點 屬性之...