前言，以前搞過線段樹，二叉樹覺得也就那樣= =、然後資料結構的課也沒怎麼聽過，然後下週期中考。。。
本來以為今天英語考完可以好好搞acm了，然後這個資料結構期中考感覺會丟人，還是好好學習一波。
二叉搜尋樹(bst,binary search tree)
又稱二叉排序樹或二叉查詢樹。
二叉搜尋樹 是一棵二叉樹，它可以為空。
特性(保證鍵值都不相同)：
①:非空左子樹的所有鍵值都小於根節點的鍵值；
②:非空右子樹的所有鍵值都大於根節點的鍵值；
③:左右子樹都是bst；
二叉樹的遍歷方式中序，後序，前序不說了。。
直接說與bst操作相關的操作吧。。。。。。（自以為是由易到難的順序講的）
先小小地定義一下~
typedef
int elementtype;
//elementtype 就是 int 的意思（要問我啥意思呢。。。就是你看elementtype這個詞的意思:元素型別(是吧，我就看得懂type，前面瞎說是型別的意思，嘿嘿，平常用typedef就是為了偷懶。。)
typedef
struct tnode *position;
//這些小東西不多講了= =、指標不會就先去學指標，話說弱弱有乙個很不錯的指標講義。需要的可以聯絡。。
typedef position bintree;
struct tnode;
前面已經說過左右結點鍵值和根結點鍵值的關係，
通俗地講每次插入的時候比根的值小就放到左邊(左兒子)去，比他大放到右邊(右兒子)去；
細節方面還要考慮 這個bst是不是空的啊，還有以這個x值在這棵bst裡面有沒有啊；
bintree insert(bintree bst,elementtype x)
else
//額。。這個理解嘛。①：如果這棵bst就是空的，那麼你看直接建立，插然後返回，就是根節點對吧（這棵bst就乙個結點；②：如果不是空的，那麼就一直下去啊下去啊下去啊，搜到可以插的位置，插，返回的是插入結點。但是你可以看到中間的函式並沒有接什麼值，最後還是返回了根結點
return bst;
}
對於給定的元素，就去找就好啦。還是和根結點比較一下，比他小就看左邊，比他大就看右邊，找到就返回唄。
細節就是本身就是一棵空樹，那就直接返回空就好啦；
找到直接返回指標就好了；
position find(bintree bst , elementtype x)
按照bst的特性我們就會知道，小的一直往左邊偏，大的一直往右邊偏。所以最小的就是最左邊那個啊，最大就是最右邊那個啊
查詢最小：
position findmin(bintree bst)
查詢最大：
position findmax(bintree bst)
2.如果待刪除的結點只有乙個孩子結點，那麼讓孩子結點頂替他的位置；
3.如果待刪除的結點有兩個孩子結點，一種方法是拿左子樹的最大元素來頂替他的位置，另一種方法是拿右子樹的最小元素來頂替他的位置；
= =自己畫畫應該就懂了吧；
bintree delete(bintree bst,elementtype x)
if(x>bst->
data) //右子樹遞迴刪除
bst->right=delete(bst->right,x);
else
if(x
data) //左子樹遞迴刪除
bst->left=delete(bst->left,x);
else
//找到
else
//待刪除的結點沒有子結點或只有乙個
}return bst; //最後返回，傳下來的bst，因為一直都是遞迴啊~
}
二叉搜尋樹BST
在二叉搜尋樹b中查詢x的過程為 1.若b是空樹，則搜尋失敗，否則 2.若x等於b的根結點的資料域之值，則查詢成功 否則 3.若x小於b的根結點的資料域之值，則搜尋左子樹 否則 4.查詢右子樹 指標parent指向proot的父節點，其初始呼叫值為null 若查詢成功，指標ptarget指向目標節點，...
二叉搜尋樹（BST）
二叉搜尋樹 bst bst 或者是一棵空樹，或者對於任何乙個結點，設其值為k，則該結點的左子樹的值小於k，右結點的值大於k。二叉搜尋樹按照中根遍歷將各個結點列印，將得到按照大到小的順序排列。bsg示意圖 二叉搜尋樹的效率在於檢索，將演算法複雜度從2 k減少到log n 檢索方式 從根結點開始，如果等...
BST二叉搜尋樹
深入學習理解bst include using namespace std typedef struct bitnodebitnode,bitree 二叉樹的插入操作 void insert bitnode root,int x 因為當對空樹插入時，相當於改變了樹的根節點的指向，因此需要用到指標或引...