在數學最優
問題中，拉格朗日乘數法（以數學家
約瑟夫·路易斯·拉格朗日
命名）是一種尋找變數受乙個或多個條件所限制的
多元函式的極值
的方法。這種方法將乙個有n 個變數與k 個
約束條件
的最優化問題
轉換為乙個有n + k個變數的方程組的極值問題，其變數不受任何約束。這種方法引入了一種新的標量未知數，即拉格朗日乘數：約束方程的梯度（gradient）的
線性組合
裡每個向量的係數。此方法的證明牽涉到偏微分，
全微分或鏈法，從而找到能讓設出的
隱函式的微分為零的未知數的值。
拉格朗日乘數法
在求取有約束條件的優化問題時，拉格朗日乘子法 lagrange multiplier 和kkt條件是非常重要的兩個求取方法，對於等式約束的優化問題，可以應用拉格朗日乘子法去求取最優值 如果含有不等式約束，可以應用kkt條件去求取。當然，這兩個方法求得的結果只是必要條件，只有當是凸函式的情況下，才能保...
拉格朗日乘數法
在求取有約束條件的優化問題時，拉格朗日乘子法 lagrange multiplier 和kkt條件是非常重要的兩個求取方法，對於等式約束的優化問題，可以應用拉格朗日乘子法去求取最優值 如果含有不等式約束，可以應用kkt條件去求取。當然，這兩個方法求得的結果只是必要條件，只有當是凸函式的情況下，才能保...
拉格朗日乘數法
在求取有約束條件的優化問題時，拉格朗日乘子法 lagrange multiplier 和kkt條件是非常重要的兩個求取方法，對於等式約束的優化問題，可以應用拉格朗日乘子法去求取最優值 如果含有不等式約束，可以應用kkt條件去求取。當然，這兩個方法求得的結果只是必要條件，只有當是凸函式的情況下，才能保...