建立乙個low陣列代表相應每個節點連線所需最小費用，乙個vis陣列標記相應節點是否連線過。
low陣列的初始值用節點1到其餘各點的費用來填充
如該圖所示low陣列的初始值應該為：
0634
5以上便是1號節點對於其他各點的費用
接下來在low陣列中尋找最小值 為3號節點費用為3最小。
接著以3號節點為起始點更新
06
34
5接下來在low陣列中尋找最小值 為4號節點費用為4最小。
同理以4號節點為起始點更新
06
342
這裡可以看到第三次更新時便改變了連線5號節點所需的最小費用，值得注意的是low陣列的值每次都由最小費用的節點優化而來，因此重新選中乙個節點時，在它進行優化之前，low陣列的值必定是最小值（因為之前每乙個節點前輩都已經優化過了^_^）
總結一下便是：
第一步：將所有一號節點可以達到的點所需費用加入low陣列作為相應每乙個點連線所需的假想最小費用
第二步：不斷搜尋low陣列中沒被確定（vis陣列標記）的最小值，然後通過這個節點去更新（優化）low陣列
prim演算法在選取起始點使用貪心，而對low陣列優化的全過程則有dp的影子。
我們可以看出prim演算法需要列舉節點，所以相對於kruskal演算法來說稠密圖更適合prim演算法，而kruskal演算法解決稀疏圖比prim演算法更有效率。
克魯斯卡爾演算法->
#include #include #define inf 0x3f3f3f3f
int map[1001][1001],low[1001],vis[1001];
int prime(int cost[1001],int n)
printf ("\n");
vis[1]=1;//標記1節點表示1節點所需的費用固定
for (i = 2;i <= n; i++)
printf ("%d ",low[j]);
} printf ("\n");
if(p == -1)
return null;
ans += low[p];
vis[p] = 1;//確定這個點所需的費用已經最小將其加入佇列
for (j = 1;j <= n; j++)
} }printf ("最小權值：%d\n",ans);
}int main ()
} prime(map,m);
printf ("----------------------\n請輸入節點數以及邊數：\n");
} return 0;
}
最小生成樹（prim演算法）
最小生成樹是資料結構中圖的一種重要應用,它的要求是從乙個帶權無向完全圖中選擇n 1條邊並使這個圖仍然連通 也即得到了一棵生成樹 同時還要考慮使樹的權最小。prim演算法要點 設圖g v，e 其生成樹的頂點集合為u。把v0放入u。在所有u u，v v u的邊 u，v e中找一條最小權值的邊，加入生成樹...
最小生成樹 Prim演算法
prim 演算法 以領接矩陣儲存 圖g bool b i 表示頂點i是否被訪問，初始化時候memset b,false,sizeof b b 0 value，表示從第0個節點開始。用value i 表示節點i到最小生成樹a中定點的最小距離。例如value 1 a 0 1 int sum記錄權值和 i...
最小生成樹 prim 演算法
一 演算法描述 假設存在連通帶權圖g v，e 其中最小生成樹為t，首先從圖中隨意選擇一點s屬於v作為起始點，並將其標記後加入集合u 中。然後演算法重複執行操作為在所有v屬於u，u屬於v u的邊 v0,u0 屬於e中找一條代價最小的邊並加入集合t，同時將u0併入u，直到u v為止。這是，t中必有n 1...