隨機變數和隨機變數序列是什麼關係

2021-09-25 06:49:38 字數 1220 閱讀 6876

隨機序列(random sequence),更確切 的,應該叫做,隨機變數序列。隨機變數序列,也就是隨機變數形成的序列。有時候為了簡稱,省略了變數二字。

隨機變數:表示隨機現象(在一定條件下,並不總是出現相同結果的現象稱為隨機現象)各種結果的變數(一切可能的樣本點)。隨機序列:隨機序列的產生為了形容隨機變數形成的序列。

一般的,如果用x1,x2……xn(表示n下標於x)代表隨機變數,這些隨機變數如 果按照順序出現,就形成了隨機序列,記 做x^n(表示n上標於x)。這種隨機序列 具備兩種關鍵的特點:其一,序列中的每個變數都是隨機的;其二,序列本身就是隨機的。

為了說明什麼是隨機序列,我們來舉幾個例子。

ps:下面例子中的n或n可以取》=2的整數。(我理解上是這樣,如有理解錯誤請指正)

例一:

假設我們持續扔乙個色子,我們把這個事 件細分,那麼這個事件應該包括扔第一次 色子得到的點數,扔第二次得到的點數, 直到扔第n次得到的點數。把每次扔的的 點數按順序分別記做x1,x2……,xn。這 裡每個x的取值可能為。那麼 我們可以寫出隨機序列:

x^n = x1x2x3……xn

例二:

更實際的,我們可以用高速路收費站來說 明。假設乙個收費站有10個出口。那麼, 把收費站出口出去的車數記做隨機變數xn ,這裡xn就是集合,集 合中每個元素的取值為。那麼如果按照時間順序觀察,不難得 出乙個隨機序列,這個序列表示出口出去 車數的乙個變化情況,是乙個序列,記做 :

x^n = x1x2x3……xn

例三:

假設你只用同乙個硬幣,假設出現正面的概率是p,那麼你投硬幣出現正面或者是反面,這是隨機的.

我們構造乙個隨機變數 xn = 出現正面的次數 / 投幣次數n.注意,n是指投幣總次數.

xn 對於任意給定的n,這明顯是乙個隨機變數.

然後呢,n如果從1到n,這是乙個隨機變數序列.

然後呢,從x1到xn,該隨機變數序列裡的每乙個元素,都是乙個隨機變數.

然後呢,當正整數n趨向於無窮大,我們說,xn 收斂於x,這個x可以是乙個隨機變數,也可以是乙個實數.

在我們這個例子裡,x是乙個實數,就是p。

例四:

乙個城市的每天的用電量是乙個隨機變數y,每家每戶的用電量 可以設為xi,(i=1,2,3,.....),那麼y=x1+x2+x3+......, 這x1,x2,x3.....就是乙個隨機變數的序列。

(三)隨機變數

1 分布函式 隨機變數 x x 是離散的,x role presentation style position relative x x取值1,2,3 2 累積分布函式 隨機變數 x x 是連續的,x role presentation style position relative x x取值在某...

理解隨機變數

1.隨機事件 拋一枚硬幣,不是正面朝上就是反面朝上,正面朝上或者反面朝上都是隨機事件。擲一枚骰子,可能是1點朝上,2點朝上,或6點朝上,每種點數朝上,都是隨機事件。2.隨機事件的概率 與每個隨機事件a關聯的有乙個概率值,它表示該事件發生的可能性 例如,對於拋硬幣,不是正面朝上就是反面朝上,不會出現其...

隨機事件和隨機變數

第一部分 1 隨機現象 在一定條件下,一件事件,所得的結果不能預先完全確定,而只能確定是多種可能結果中的一種。2 隨機試驗 實現隨機現象的過程,記為e。3 隨機試驗滿足三個條件 1 可以在相同條件下重複進行 2 結果有多種可能性,並且所有可能結果事先已知 3 作一次試驗究竟哪個結果出現,事先不能確定...