第一部分
1、隨機現象：在一定條件下，一件事件，所得的結果不能預先完全確定，而只能確定是多種可能結果中的一種。
2、隨機試驗：實現隨機現象的過程，記為e。
3、隨機試驗滿足三個條件：
（1）可以在相同條件下重複進行；
（2）結果有多種可能性，並且所有可能結果事先已知；
（3）作一次試驗究竟哪個結果出現，事先不能確定。
4、樣本空間：隨機試驗的所有可能結果組成的集合。記為ω
5、樣本點：試驗的每乙個可能結果。記為ω
6、隨機事件：樣本空間ω中滿足一定條件的子集。用大寫字母a,b,c…表示。ps：隨機事件在隨機試驗中可能出現也可能不出現。
7、概率：隨機試驗e的樣本空間為ω，對於每個事件a，定義乙個實數p(a)與之對應。
若函式p()滿足條件：
（1）對每個事件a，均有0第二部分
1、隨機變數
（1）設e是隨機試驗，ω是樣本空間。如果對於每乙個ω∈ω，都有乙個確定的實數x(ω)與之對應，若對於任意實數x∈r，有｛ω：x（ω）感謝datawhale組織的活動。
隨機事件與隨機變數
1 隨機事件基本概念 事例引入 現有一枚普通形狀的骰子，將骰子連續投5次，每次投擲出的結果可能性是均等的 其中 1 投擲骰子並得出均等結果的行為稱作隨機現象 2 投擲骰子所能得出所有結果的集合稱為樣本空間 3 投擲骰子所得出的每乙個結果稱為樣本點 4 投擲骰子所得出的結果都在1 6之間，稱為必然事件...
概率統計 隨機變數與隨機事件
統計學之前的定義不再說，簡單，求概率之類的，值得一體的是條件概率和貝葉斯公式，可是機器學習中樸素貝葉斯的核心了哈哈哈 1.條件概率 條件概率 通俗點就是研究事件間關係，已知乙個事件發生的條件下考慮另乙個事件發生的概率規律有無變化以及如何變化，公式就是分母a的概率分子是ab同時發生的概率。2貝葉斯 貝...
隨機變數和隨機變數序列是什麼關係
隨機序列 random sequence 更確切 的，應該叫做，隨機變數序列。隨機變數序列，也就是隨機變數形成的序列。有時候為了簡稱，省略了變數二字。隨機變數 表示隨機現象 在一定條件下,並不總是出現相同結果的現象稱為隨機現象 各種結果的變數 一切可能的樣本點 隨機序列 隨機序列的產生為了形容隨機變...