#include
#define debug(x, str) cout << (str) << " = [ << : " << (x) << " ]" << endl;
#define fastio ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0);
#define fir first
#define sec second
using namespace std;
typedef pair<
int,
int> pii;
const
int maxn =
1e5+5;
double a[
120]
[120];
int n;
void
gauss()
intmain()
}for
(int i =
0; i < n; i ++
)// no solution // f1 無解 f2 無窮的解
if(f1 || f2) cout <<
"no solution"
<< endl;
else
if(f2) cout <<
0<< endl;
else
for(
int i =
0; i < n; i ++)}
return0;
}
#include
#define debug(x, str) cout << (str) << " = [ << : " << (x) << " ]" << endl;
#define fastio ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0);
#define fir first
#define sec second
using namespace std;
typedef pair<
int,
int> pii;
const
int maxn =
1e5+5;
double a[
120]
[120];
int n;
void
gauss()
intmain()
}for
(int i =
0; i < n; i ++)if
(f1) cout <<-1
<< endl;
else
if(f2) cout <<
0<< endl;
else
for(
int i =
0; i < n; i ++)}
return0;
}
問有多少個數字能通過a的子集進行異或運算得出並且也能通過b的子集異或運算得出。子集可以是空集
求a的線性基和b的線性基交集的秩，假設為x，那麼答案就是 2的x次方。
線性基交集的秩=a的線性基的秩+b的線性基的秩-a和b線性基的並的秩
#include
#define debug(x, str) cout << (str) << " = [ << : " << (x) << " ]" << endl;
#define fastio ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0);
#define fir first
#define sec second
using namespace std;
typedef pair<
int,
int> pii;
typedef
long
long ll;
const
int maxn =
1e5+5;
struct linebasis
bool insert
(ll x)
x ^= p[i];}
if(x) cnt++
;else flag = true;
// 有0;
return x >0;
} linebasis operator +
(const linebasis & r)
const
return res;
} ll querymax
(ll x =0)
return res;
} ll querymin()
void
rebuild()
} cnt =0;
for(
int i =
0; i <=
62; i++)}
ll kthmin
(ll k)
return res;
}} sol;
intmain()
scanf
("%d"
,&q)
;printf
("case #%d:\n"
, kase)
; sol.
rebuild()
;while
(q--)}
return0;
}
線性基，高斯消元總結
所以，對於每個數進行二進位制掃瞄，若第i位為1，判斷這位是否有數，如果有，則異或上這個數，否則把第i位上的數設為這個數，並結束這個數的掃瞄。合併 把乙個線性基中的數暴力插入另乙個即可 設數的長度為l，那麼構建n個數的線性基的複雜度為 o nl 合併複雜度為 o l 2 不支援刪除。應用 涉及到異或和...
線性代數 矩陣消元 高斯消元法
能使用消元法的情況 每次消元過程中，對角線元素始終不能為0，即矩陣可逆 我們一般利用高斯消元法進行矩陣的消元。下面我們通過舉例說明 如果按照我們初中所學的解法，一般是先用第三個方程將z用y表示，然後代入到第二個方程就可以用x來表示y和z，最後代入第乙個方程就可以求得x,y,z。這個演算法的核心就是消...
知識點 高斯消元 線性基
高斯消元 解 n 元一次方程組的通用方法，大部分時候用於解決沒有明顯轉移順序的dp。考慮將方程組列成乙個 n times n 1 的矩陣 a 然後依次列舉每乙個未知數 j 第 j 列 從上往下找到第乙個 i 滿足 i geq j,a neq 0 如果找不到則該方程組無解，退出。否則把第 i 行與第 ...