學習線性代數慕課（北航 李尚志）課程的記錄
線性無關和線性相關
行列式線性方程組
線性代數中的矩陣變換實際上是可以與線性方程組的係數變換相對應。並且線性代數實際上是多元一次函式或多元一次方程組，其有效的工具是矩陣，方法是矩陣變換和矩陣相乘。
線性代數概覽
數學的重要主題：方程和函式。
微積分：把非線性變成線性。
線性代數：一次方程組+一次函式組。
數列求和引出行列式
方程組的同解變形
方程組的通解變形是與線性代數的矩陣的初等行變換一一對應。
解集的初步討論
存在唯一解，無窮解，無解，多解情況。
線性無關和線性相關
不共面決定唯一解
對於三個向量而言。
判斷三個向量是否共面，不共面則一定有唯一解。
係數均為0表明三個向量不共面。
陣列向量的線性無關
線性無關：對於三維來說是不共面，對於二維來說是不共線。
線性方程組的係數線性無關則一定有唯一解。上面不共面的推廣。
n陣列向量空間
行列式行列式判斷線性無關
係數的行列式值大於0,則線性無關。
幾何性質決定代數演算法
二階行列式實際上是求兩個向量組成的四邊形的面積。
行列式的初等變換
線性代數 線性代數的本質
線性代數在機器學習的領域中扮演者十分重要的角色，所以這裡岔開先整理一些線性代數的基本概念和計算方法。這裡是3blue1brown的線性代數課程的截圖和筆記。作為快速複習的網路筆記。本課程的特點 通過影象展現線性代數計算在幾何圖形上意義。這樣能更好的理解線性代數為什麼叫做線性代數。線性代數為什麼採用這...
線性代數入門 1 什麼是線性代數？
線性代數幾乎是每個學理工科的大學生都會學的一門課，然而我感覺大家對這門課的感覺都不怎麼好，很多人都覺得不知道線性代數是做什麼的，或者為了應付考試學會了一些計算和解題的方法。但在其他課程學習中卻常常看到那些矩陣 向量等等，便頭疼萬分，對線性代數更是深惡痛絕。最後乙個大學學下來，還是沒明白線性代數是什麼...
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