我說cmmi
之五：cmmi 4
個等級的區別 了解
cmmi
的人都知道
cmmi有5
個等級，但是要將
5個等級的區別真正說明白，說透徹不太容易。下面我們用乙個**概括之。**中並沒有1級，
1級在cmmi
中沒有對應的過程域，是起始級，所以不加描述。
4-5級的區別在過程能力方面表現比較突出，其他幾個方面並沒有進行嚴格區分。
逐行解釋之：
1 過程能力指的是過程持續穩定的實現過程目標的能力。
通常我們都拿職業運動員與業餘運動員的水平進行比喻。比如職業的射擊運動員，他每次出槍總能命中
9.5環左右，而業餘選手可能有時打飛，有時打中
10環，當他抬手射擊時我們無法預料他下一槍究竟多大的概率命中
9環以內，也就是說我們可以從穩與準兩個維度判斷其水平的高低。
穩：每次射擊的命中環數很接近，沒有大起大落的現象，這樣才可以**。即使你每槍都脫靶，我們也可以認為你過程很穩定啊，為什麼呢，因為我們可以預料到你下一槍還會脫靶，哈哈。
準：每次射擊的命中環數接近靶心，是我們期望的結果，這樣才可以說你水平高，可以參加比賽。
在cmmi
的2-3
級對過程沒有穩與準的要求，而
4級要求穩定，消除過程偏差的特殊原因，
5級要求又穩又准，持續優化，優化過程偏差的一般原因。
2級的過程由專案經理自己掌握，只要滿足了
cmmi 2級7
個pa的要求即可，
3級要求組織級必須定義標準過程，專案組進行裁剪，過程基本統一即可。這也是2級與
3級名字的由來，
2級稱為已管理級，專案組已經實施了基本的管理之意；
3級稱為已定義級，組織級已經定義了標準過程之意。 2
管理前瞻性指的是主動與被動的管理。
在專案管理方面在
2級中有3個
pa：專案策劃（
pp）、專案監督與控制（
pmc）、**商子合同管理（
sam），在
3級中有2個
pa：整合專案管理
(ipm)
、風險管理（
rskm
），在4
級中有1個pa
量化專案（
qpm）。3級的
ipm與
rskm是在2
級的3個pa
基礎上的更高的管理要求，尤其是
ipm過程域。
pp要求做計畫，
pmc要求在計畫執行過程中進行事中與事後的監督與控制，而
ipm強調了事前的對照計畫的管理活動，強調了計畫的合理性、可行性，強調了過程與人員的協調一致問題，而4級的
qpm則要求對過程定義的可行性、專案目標的克實現性進行量化的**與管理。從2級到
4級的專案管理的變化，是乙個從無到有，從簡單到完備，從經驗到量化，從事中、事後的反應式管理到事前的**式管理的變化過程。 3
目標的可度量性，實際上準確來講是指專案的目標是否符合
smart
原則。
在2-3
級並沒有對專案目標提出要求，即專案組可以定義也可以不定義專案的質量與過程效能目標，即使定義了也不需要證明目標的可實現性，可以憑經驗定義目標。而在
4-5級則明確提出了，專案必須定義質量與過程效能目標。這個目標應該是文件化的、量化的、可以實現的，也即隱含的要求目標要符合
smart
原則：
qspecific
：是否文件化，是否明確 q
measurable
：可度量 q
attainable
：是否可實現？ q
relevant :
和商務目標的相關性 q
time-bound
：是否在規定的時間內
目標的可實現性是需要重點解決的問題。怎麼保證目標是可以實現的呢？（
1）目標是基於歷史的效能制定的，不能與歷史偏差太大，如果偏差很大，必須有充分的理由證明之。（
2）必須採用效能模型**目標實現的可能性，即在什麼樣的投入下，這個目標是可以實現的，實現的概率多大，如果是小概率事件，則為不可實現的目標。 4
管理技術的客觀性指的是否採用統計技術對專案實施了量化管理。
這裡說的統計技術指的是統計學的技術，不僅僅是指度量了資料，對資料畫了餅圖或其他圖形的分析。統計學的技術包含了
2個方面：統計描述技術與統計推斷技術。對於一組資料計算了平均值、標準差等這稱為統計描述，統計推斷技術是指根據樣本的統計量可以推斷出總體的統計量，發現統計的規律，比如根據
3000
個家庭的父母的身高、孩子的身高得出乙個計算孩子身高的回歸方程。 5
過程定義的可行性。
過程定義指的是過程設計。做乙個專案，我們拿到需求後會有技術上進行設計，設計這個需求在技術上如何實現，從管理上也需要進行設計，設計這個專案在管理上如何實現，管理上的設計主要是過程的設計。過程設計在
cmmi
模型中描述了
3個層次： 層次
1：生命週期模型的選擇與專案階段的劃分； 層次
2：組織級標準過程的裁剪； 層次
3:子過程的裁剪及驗證過程或子過程對目標的可實現性；
層次一的要點是階段設計，層次二的要點是過程設計，層次三的要點是子過程設計，要求是逐步深入，過程設計的顆粒度越來越細化。
6 度量資料的完備性 在
cmmi2
級有ma
過程域要求進行度量分析，但是此
pa僅要求每個專案組按自己的需求定義、收集、分析、儲存度量資料，並沒有要求在組織級統一定義度量元。而在
3級中則要求了建立組織級度量庫，組織級統一定義需要採集的度量元。在
4級中要建立組織級的效能基線與效能模型。效能基線的建立需要對組織級統一定義的度量元進行資料分布的分析，以求得歷史資料的位置與離散程度。效能模型的建立則要求建立過程的輸出與過程輸入、屬性之間的關係，既要度量
y也要度量x，
x即為過程的輸入與屬性，度量資料的採集範圍比原來要廣泛了。
上述的區別在我在諮詢中對這
4個等級的體會，不代表
sei的官方解釋。每個人也許有每個人的感悟，各有道理吧。
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