我參加了3次「深圳杯」數模，1次全國大學生數模，以及1次全國研究生數模，2023年參加了全國研究生數模的交流會，但沒有參加過美賽，應該算是乙個江湖老手了吧。下面內容算是得出的一些經驗。
如果你是沒有太多數模**書寫經歷的小白，我覺得你要找一篇優秀**對照下面的內容好好看一下。如果你是高手的話，就作為交流吧。
一、問題分析
1.假設的必要性。任何理論或者問題都是以必要的假設為前提的。假設可以使你考慮的問題變得簡單，降低難度。只要假設是合理的，別人一般都會認同。另外，你的假設也表明你考慮問題比較周全。
2.問題的分析。這個太重要！你需要反覆仔細的理解每乙個小問題讓你考慮什麼，解決什麼問題。其實，每乙個小問題的內容裡都對應著評卷的得分點！
3.資料分析。一般，數模給題目的同時也會提供一些資料。有的題目可能也會讓你上網查資料。資料的話，首先是看資料元素之間的關聯性；然後，資料有沒有缺失，缺失資料如何處理，資料裡有沒有雜訊（雜訊需不需要處理），資料裡的元素需不需要做歸一化（這個歸一化非常重要）。
二、**書寫
舉個栗子，可以這樣安排結構：
摘要
關鍵字
一、問題重述
二、模型假設
三、符號說明
四、問題1的分析及模型建立與求解
4.1 問題分析
這裡，需要強調，很多人覺得問題分析就是把後面要建立的模型直接說一遍，但不是這樣的！這個部分應該是當你剛剛拿到題，你分析問題的切入點是什麼，使用哪些資訊，大概用什麼方法。即是：問題的主要矛盾+大概思路。
4.2 模型建立與求解
（這裡可以加乙個流程圖或者你的總體解決思路，別人看你的文章更容易理解）
後面這些模型你可以理解為，解決問題1時，你設計的演算法是怎麼一步步改進得到的，或者說你的演算法分了哪些模組。
4.2.1***x模型
4.2.2***模型
4.3實驗結果與分析
實驗結果最好是題目需要的，可以以、曲線圖、**等的形式，盡量的展示出的結果。並且需要分析結果為什麼是這樣的，然後評價你的結果。
五、問題2的分析及模型建立與求解
5.1 問題分析
5.2 模型建立與求解
5.2.1 ***x模型
5.2.2***模型
5.3實驗結果與分析
六、問題3的分析及模型建立與求解
6.1 問題分析
6.2 模型建立與求解
6.2.1 ***x模型
6.2.2***模型
6.3實驗結果與分析
七、模型的總結與改進（或者還可以有模型的評估）
7.1模型的總結
講講你解決這幾個問題，你的模型有什麼優點，結果怎麼樣，符合實際情況嗎？
7.2 模型的改進
首先，由於建模時間匆忙，你解決問題是在你假設的前提下完成的，這裡你就可以把假設放寬一些，考慮更多的影響因素，那麼你的模型可以怎麼變化。然後，你模型裡可能是有引數的，可以指出怎麼進一步優化引數。還有，考慮使用更加高階的方法。
但是，模型改進只需要你寫出你的思路，不需要具體公式和實施步驟。寫這部分，其實可以說是你考慮周全，是**的乙個亮點。
參考文獻
參考文獻需要注意格式，官方文件有要求的
附錄
附錄可以有：**的詳細結果資料（資料太多，正文裡給出部分，這裡放詳細的；但如果資料超過3頁的話，建議存到單獨的檔案，正文指明看附件就行）
一定要：各個問題主要的實現**。
三、關於數模交流會的經驗
這部分內容是我參加數模交流會時，從數模的評卷老師的答疑指導中總結的。
1.數模**最最令評審老師重視的是：摘要！！！
2.數學建模不需要高檔方法！方法也不需要完全原創，結合問題稍加改進能解決問題，並且結果很好就行。當然，有創新是更好的。
3.每個問題，在求解後能給出誤差分析更好。誤差分析怎麼做？可以是殘差、方差等等，或者給出概率分布。總之，要有必要的分析。
4.**不要全部都是文字，複雜的過程可以畫流程圖，複雜的演算法可以寫一段偽**（演算法實現步驟），結果對比的方式可以是、曲線，直方圖、餅狀圖，**。總之，要內容清晰、**並茂，盡量把你做得好的都很明顯的展示出來。
數學建模競賽（國賽和美賽）經驗分享
第一次參賽是在大一的暑假參加的國賽，當時和兩個同學剛剛組隊，我們也沒有什麼基礎，結果可想而知 無獎。在經歷了這一次國賽之後，大一時的兩位隊友也無心再參加，所以又重新找了兩位隊友。從此我們隊伍成員便確認了下來。這兩位分別是一名女生負責排版，一名男生負責建模 而我負責寫程式。我們一起準備第二年的國賽，在...
數學建模感想
數學建模開始的時候於九月十三號晚上，當晚我們要開始選題，本這a題簡單，能看懂的原則，我們選擇了a題，然後我們三個小個人開始找資料和模板，直到晚上九點半的時候，老師來給我們講，選b題可能獲獎的機率大。因為b題是以 為主，而且題目有點長，難理解，選的人相對少一點，最後的最後，我們果斷的選擇b題了，我們當...
數學建模2
蒙特卡羅演算法。該演算法又稱隨機性模擬演算法，也稱統計實驗方法。是通過計算機 來解決問題的演算法，同時可以通過模擬來檢驗自己模型的正確性。資料擬合 引數估計 插值等資料處理演算法。比賽中通常會遇到大量的資料需要處理，而處理資料的關鍵就在於這些演算法，通常使用matlab輔助，與圖形結合時還可處理很多...