數學建模一二

2022-07-14 08:33:11 字數 744 閱讀 1637

真的挺累的,其實是扯犢子。我覺得挺好玩的。也是它讓我開始喜歡上這種實幹的感覺。簡而言之,實幹興邦,空談誤國。

總而言之,雖然並不抱任何希望,不過還是有點小心願的,就像那句

此去泉台招舊部,旌旗十萬斬閻羅

小小的夢想,一點一點被現實所認定,往後的路,會越越有意思,接下來就是把以下的幾門課學好

- 計算機網路原理

- python

- c++程式的資料結構和數值計算

- latex的語法

- shell程式設計

- 電子電路基礎

- 復變函式

- 概率論與數理統計

- 訊號與系統

好吧大致就是這些了, 就像你可能一定要吃正餐,但是我覺得偶爾去吃頓烤串,那味道也是相當美好的。所以下面的書應當說是我的烤串們

嗯,我覺得讀書筆記是非常有必要的,但是也許不會在這裡分享我吃烤串的滋味,但是我倒是很樂意看這裡的大牛們分享他們滿漢全席的欣喜吧。

大概就是這樣,對了,用matlab做影象處理,還是一件蠻有趣的事情。

晚安

想在這裡再分享一句我非常喜歡的,顧老先生的一句話

在每乙個時代,都有一種統治的權威性學說或工藝制度,但大家必須無條件地承認,唯有違反或超過這種權威的探索和研究,才能保證繼續進步。所以權威是不可以沒有,權威主義則必須打倒。

祝好!

數學建模感想

數學建模開始的時候於九月十三號晚上,當晚我們要開始選題,本這a題簡單,能看懂的原則,我們選擇了a題,然後我們三個小個人開始找資料和模板,直到晚上九點半的時候,老師來給我們講,選b題可能獲獎的機率大。因為b題是以 為主,而且題目有點長,難理解,選的人相對少一點,最後的最後,我們果斷的選擇b題了,我們當...

數學建模2

蒙特卡羅演算法。該演算法又稱隨機性模擬演算法,也稱統計實驗方法。是通過計算機 來解決問題的演算法,同時可以通過模擬來檢驗自己模型的正確性。資料擬合 引數估計 插值等資料處理演算法。比賽中通常會遇到大量的資料需要處理,而處理資料的關鍵就在於這些演算法,通常使用matlab輔助,與圖形結合時還可處理很多...

數學建模演算法

logistic模型 主成分分析法 k均值貝葉斯判別法 灰色 經典灰色演算法 遺傳演算法 神經網路 模擬退火演算法 粒子群演算法 乙個變數,根據較少資料,算出期望和方差,根據正態分佈的熵可以用大量資料畫圖表示。用於確定性的描述。求確定度,進行 並畫圖直觀表示。定性變數的概率分析。用於因變數只有0 1...