1.層次分析法
2.模糊綜合評價
3.熵值法
4.topsis法
5.資料報絡分析
6.秩和比法
7.灰色關聯分析
1.窮舉法
2.貪心演算法
3.爬山法
4.模擬退火演算法
5.遺傳演算法
6.蟻群演算法
7.線性規劃，非線性規劃，動態規劃
8.梯度下降法
9.禁忌搜尋
10.牛頓迭代法
11.人工蜂群演算法（abc演算法）
12.粒子群演算法（模擬鳥群覓食）
13.人工魚群演算法
14.狼群演算法
15.螢火蟲演算法
16.猴群演算法
17.蟑螂演算法
18.蛙跳演算法
19.貓群演算法
20.蝙蝠演算法
21.烟花演算法
22.文化演算法
23.雞群演算法
24.排隊論
25.圖與網路
26.對策論
27.存貯論
28.蒙特卡洛演算法
29.穩定性演算法
1.簡易平均法，包括幾何平均法、算術平均法及加權平均法;
2.移動平均法，包括簡單移動平均法和加權移動平均法;
3,指數平滑法，包括 一次指數平滑法和二次指數平滑法，三次指數平滑法;
4,線性回歸法，包括一元線性回歸和二元線性回歸;5.神經網路演算法;
6.插值與擬合
7.方差分析
8.馬氏鏈
9.灰色系統理論
10.偏最小二乘回歸
1.聚類分析
2.貝葉斯演算法
3.決策樹演算法
4.神經網路分類
5.判別分析
數學建模演算法
logistic模型 主成分分析法 k均值貝葉斯判別法 灰色 經典灰色演算法 遺傳演算法 神經網路 模擬退火演算法 粒子群演算法 乙個變數，根據較少資料，算出期望和方差，根據正態分佈的熵可以用大量資料畫圖表示。用於確定性的描述。求確定度，進行 並畫圖直觀表示。定性變數的概率分析。用於因變數只有0 1...
數學建模常用演算法
數學建模中常用的方法 模擬法 二分法 差分法 變分法 圖論法 層次分析法 資料擬合法 回歸分析法 數學規劃 線性規劃，非線性規劃，整數規劃，動態規劃，目標規劃 機理分析 排隊方法 對策方法 決策方法 模糊評判方法 時間序列方法 灰色理論方法 現代優化演算法 禁忌搜尋演算法，模擬退火演算法，遺傳演算法...
數學建模常用演算法
數學建模中常用的方法 模擬法 二分法 差分法 變分法 圖論法 層次分析法 資料擬合法 回歸分析法 數學規劃 線性規劃，非線性規劃，整數規劃，動態規劃，目標規劃 機理分析 排隊方法 對策方法 決策方法 模糊評判方法 時間序列方法 灰色理論方法 現代優化演算法 禁忌搜尋演算法，模擬退火演算法，遺傳演算法...