數值分析和統計

max()函式

可以分為幾種情況：

a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];                   %a矩陣

b = [34, 45, 23; 56, 67, 78; 12, 56, 90]; %b矩陣
max(a, b);
%輸出結果
%ans = 
% 34 45 23
% 56 67 78
% 12 56 90
%建立乙個三維矩陣c
c(:, :, 1) = [1, 2, 3; 5, 6, 3; 2, 6, 2];
c(:, :, 2) = [3, 2, 5; 6, 7, 8; 2, 4, 1];

與max()函式的應用相同

sum(); %求和函式

乘積：

prod();

cumsum(a);

差分：又名差分函式或差分運算，差分的結果反映了離散量之間的一種變化，是研究離散數學的一種工具，常用函式差近似表示導數他將原函式f(x) 對映到 f(x + a) - f(x + b).差分運算相應於微分運算

差分對應於離散，微分對應於連續

diff()函式；

diff(x); %求出每一項的差分，即前一項減去後一項, x[i] - x[i-1];
diff(a); %a代表矩陣，如果是二維矩陣，則diff(a) = a(2:m, :) - a(1:m-1, :)
**如果計算的差分作為導數的近似值，則必須除以兩點之間的距離的距離**

求向量x的算術平均值 : mean(x);

mean(a, dim); %表示求矩陣a的第幾維的算術平均值

a = [1, 2, 4; 5, 3, 6; 3, 7, 8];

mean(a); %輸出每一列的平均值

輸出：ans = 3 4 6

median(a); %求向量x中元素的中值

median(a, dim);

std(a); %求向量x中元素的標準差

協方差：

cov(x); %求x向量的協方差

相關矩陣：即相關係數矩陣，其中矩陣各列間的是由相關係數構成，如：相關係數第i行、第j列的元素是原矩陣的第i行、第j列的相關係數

》相關係數的求解：

corrcoef(a); %求相關矩陣

corrcoef(x, y); %等同於corrcoef([x, y])，x和y是列向量

數值分析教材統計

1.關治，陸金甫，數值分析基礎 第二版 高等教育出版社，2010.3.m.schatzman,numerical analysis a mathematical introduction,claredon press,oxford,2002.4.數值計算原理 李慶揚，關治，白峰杉 編著，清華大學出版...

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