線性代數粗略筆記
國內的線性代數教得很死板呀，有條件的同學還是盡量聽聽老外的課吧
第一講線性方程組
2x-y=0
3x+4y=0
第一種視角 row picture
第二種視角 column picture
列向量視角是線性代數的核心，該視角將線性方程組看做列向量的線性組合，巧妙地將代數視角變成了幾何空間視角
死記硬背的 矩陣x列向量 的乘法，也可以根據這兩種視角，容易地理解
老外推薦 按列向量的線性組合視角乘
奇異矩陣，是有無貢獻的列向量存在的係數矩陣
ax=b 是否有解 在列向量線性組合的視角下 等價於 do the linear combinations of columns fill the space 列向量的線性組合是否能覆蓋整個空間
MIT 線性代數筆記 02
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MIT 線性代數筆記 09
mit 公開課 gilbert strang 線性代數 課程筆記 彙總 lecture 9 independence,basis,and dimension 課程 9 線性無關性 基 維數 線性無關 向量生成的空間 基 那麼稱 v1 v2,vd 是 v的一組基。線性空間 v的任何一組基中所含向量的個...
MIT 線性代數筆記（7 11）
矩陣的秩rank a 矩陣主元的個數。找出 主變數 pivotvariables，主列，即主元所在的列，其他列，稱為自由列。自由列表示可以自由或任意分配數值，列2和列4的數值是任意的，因此x2和x4是任意的，可以自由取 演算法整理 消元後矩陣u的秩rank a r，表示主變數的個數，主元的個數，表示...