歸併排序（merge-sort）是利用歸併的思想實現的排序方法，該演算法採用經典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法將問題分(divide)成一些小的問題然後遞迴求解，而治(conquer)的階段則將分的階段得到的各答案"修補"在一起，即分而治之)。
private var arrtest:array=[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 11, 21, 12, 2, 1, 0, 63];
/** 輔助陣列，避免頻繁new陣列開闢記憶體空間以及傳遞不必要的陣列，這裡直接在外面new一次，歸併排序時直接呼叫 */
private var temp:array=;
/*** 將兩個有序陣列arr[left...mid]和arr[mid...right]合併
* @param arr
* @param left
* @param mid
* @param right
* 總的時間複雜度為o(n)
*/private function mergerarr(arr:array, left:int, mid:int, right:int):void
else
k++;
}//某乙個子陣列掃瞄完了，另乙個子陣列還有元素沒有被掃瞄過，則直接往新陣列末尾插入
while (i <= mid)
while (j <= n)
//時間複雜度為o(n)
var a:array=;
for (var l:int=0; l < k; l++)
console.log("--------" + a.join(',') + "--------");
} /**
* 將無序陣列arr遞迴拆分成有序子陣列（陣列長度為1時視為有序）
* @param arr
* @param left
* @param right**/
private function mergersort(arr:array, left:int, right:int):void
else
}console.log("合併了子陣列[" + arrleft.join(',') + "]和[" + arrright.join(',') + "]");}}
先將無序陣列拆分成長度為1的陣列，此時視為有序，然後對左邊子陣列遞迴呼叫歸併排序，再對右邊子陣列遞迴呼叫歸併排序，最後對左右兩個子陣列呼叫歸併排序。
歸併排序每次將子陣列一分為二，直至子陣列長度為1或者0，需要拆分的次數為
考慮到歸併排序每次都是在相鄰的資料中進行操作，所以歸併排序在o(nlgn)的幾種排序方法中（快速排序，歸併排序，希爾排序，堆排序）相對而言，效率較高。
分治思想常用於海量資料處理，例如，計算機記憶體只有1g，但是現在需要對2g的資料進行排序，無法一次性將所有資料載入到記憶體，這時候就可以採用分治策略，將資料根據某種方法拆分為小的陣列集合（小於計算機記憶體），對各部分資料集合單獨載入到計算機記憶體排序，各部分排完序之後，再將各部分資料集合合併成大的資料集合。
歸併排序（分治）
把乙個陣列 a 分成兩個部分 s,m m 1,e 假設兩部分分別有序，把這兩部分合併到另一陣列中 tmp 保證該陣列有序，然後再把資料 e s 1拷貝回陣列a 分治的原理。把資料無限二分，最後比較兩個數即可。遞迴實現。includeusing namespace std int a 10 int b...
歸併排序 分治
歸併 將已有序的子串行合併，得到完全有序的序列 即先使每個子串行有 序，再使子串行段間有序。若將兩個有序表合併成乙個有序表，稱為二路歸併。歸併的本質 空間換時間,通過申請乙個額外陣列儲存中間變化,從而實現排序 歸併排序核心步驟 歸併排序的特性總結 歸併的缺點在於需要o n 的空間複雜度，歸併排序的思...
分治 歸併排序
將兩個排序好的陣列歸併過程如下 紅色的 1 是左邊起始位置 綠色的 2 是右邊起始位置 灰色的 最右邊 是右邊終點位置 include using namespace std typedef int elementtype l 左邊起始位置,r 右邊起始位置,rightend 右邊終點位置 void...