本質1. 隨機變數(random variable)
2.分類
2.2 連續型隨機變數
3.總結
問題 ：概率函式、概率分布函式、概率質量函式、概率密度函式？
參考隨機變數 = 函式/對映
概率函式 = 用函式的形式來表達概率
隨機變數函式 = 復合函式
所以，概率密度函式就是隨機變數和概率函式的復合函式。
（比如表示隨機變數概率的概率函式以及表示隨機變數分布的分布函式，）
隨機變數x = x
將樣本空間中的每乙個可能的試驗結果關聯到乙個特定的數，這種試驗結果與數的對應關係就形成了隨機變數。
隨機變數的本質是乙個函式，是從樣本空間的子集到實數的對映，將事件轉換成乙個數值。可以說，隨機變數是「數值化」的實驗結果。
一組隨機變數，最關注的三個要素
離散型隨機變數：隨機變數的取值只能是有限多個或者是可數的無限多個值。
可以是試驗的結果取值，比如 「拋擲骰子的結果點數為 2」；（ y=x ）
也可以是另一種對映值，比如 「連續拋擲硬幣 10 次，其中硬幣正面出現的次數」。( y=f(x) )
（隨機變數的分布列和概率質量函式其實就是一回事）
期望方差
隨機變取值於連續區域，比如汽車的行駛速度、裝置連續正常執行的時間等。
對於連續型隨機變數，我們討論的是某個區間內的概率，即p(a連續型隨機變數的分布用分布函式表示
對分布函式求導則可以得到概率密度函式：
期望方差
一組隨機變數，最關注的三個要素：
1.概率函式、概率分布函式和概率密度函式的關係
從數學上看，分布函式f(x)=p(x2.概率分布函式和概率密度函式的區別
包絡線為概率密度函式；
陰影部分為概率分布函式，表示x＜x0範圍內事件發生的概率；
概率分布函式是概率函式取值累加的結果，所以它又叫累積概率函式；
3.概率質量函式和概率密度函式的區別
概率質量函式是對離散隨機變數定義的，本身代表該值的概率；
概率密度函式是對連續隨機變數定義的，本身不是概率，只有對連續隨機變數的概率密度函式在某區間內進行積分後才是概率。
概率論04 隨機變數
連續型隨機變數：分布與數字特徵
應該如何理解概率分布函式和概率密度函式？
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