資料分析(grep awk sed)

2021-10-05 04:37:35 字數 912 閱讀 7483

# 對當前目錄遞迴查詢$keywords

grep -rn $keywords

.# 不對指定目錄或者檔案進行查詢

grep --exclude-dir=.git --exclude=readme.md -rn $keywords

.# 只輸出檔名

grep -rl $keywords

.

# 選取指定字段

awk'' filename

awk -f \# '' filename # 預設分隔符是空格和tab,可以使用-f指定分隔符,有的分隔符需要使用\轉義

# 分別用$1、$2等選取對應的字段,nf表示一共有幾段

awk'' filename

# 進行浮點數計算

awk'' filename

# 選取指定行

# 刪除指定行

sed"4,10d" filename # 刪除4到10行的內容

# $log是關鍵字,根據需要設定

# 整體進行//注釋

sed -i -e "s/\(^.*$log.*\)/\/\/\1/"

`grep --exclude-dir=.git --exclude-dir=scripts --exclude=readme.md -rl "$log".`

|grep

$log|wc

# 取消//注釋

sed -i -e "s/^\/\/\(.*$log.*\)/\1/"

`grep --exclude-dir=.git --exclude-dir=scripts --exclude=readme.md -rl "$log".`

|grep

$log

|wc

資料分析 資料分析概述

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資料分析 資料分析的誤區

在資料分析的過程中,我們難免會走一些彎路,但有些彎路是可以避免的,下面我將介紹幾個資料分析過程中常見的誤區 我們一定都聽說過二戰中的乙個經典示例 軍方為了提高戰鬥機飛行員的生還率,打算在飛機上增加裝甲的厚度,但不能在所有部位加厚,這樣會喪失戰機的靈活性,於是軍方請了統計學家來研究,這些專家在一開始就...

「資料分析」崗位分析

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