如果老闆問你最近日活量（或者其他指標）出現下降/異常，是什麼原因？
資料異常主要從兩個大方向進行排查：①資料是否有問題？②業務是否有問題？
針對這兩個方向，可以將資料異常排查分為以下幾個步驟：
（1）親自檢視資料準確性，不要人云亦云
（2）時間軸拉長，看是近期異常（3個月）還是歷史異常
（3）看和該指標關聯的其他指標或其他核心指標是否也異常
（4）找到乙個關鍵任務（產品/資料），提前溝通一下
（1）凡事用資料說話，即便是有時候覺得異常原因很符合我們的直覺，但是如果有條件的話，還是希望能夠進行一下abtest、假設檢驗，用資料驗證你的假設。
以下是乙個案例分析：
先檢查資料是否真的異常，如果是，那麼將使用者進行細分，分別找出每一部分使用者最可能的異常原因，最後使用資料對這些原因進行驗證。**
遊戲運營的資料分析
這幾天一直在看如何展開資料分析文章，大家寫的都不錯，說實話，針對如何展開遊戲運營資料分析的指導真的非常少，作為每個公司的核心機密是不會拿到臺面上與大家分享的，一段時期我上網看了很多的材料，當顯示不能滿足需求的時候，就要靠我們自己來挖掘。以下是我的結合一些文章後自己總結的資料分析的方法。分割線 資料分...
遊戲運營的資料分析
這幾天一直在看如何展開資料分析文章，大家寫的都不錯，說實話，針對如何展開遊戲運營資料分析的指導真的非常少，作為每個公司的核心機密是不會拿到臺面上與大家分享的，一段時期我上網看了很多的材料，當顯示不能滿足需求的時候，就要靠我們自己來挖掘。以下是我的結合一些文章後自己總結的資料分析的方法。分割線 資料分...
資料分析方法
1 分布分析 用來解釋資料的分布型別和分布特徵，顯示其分布情況。求極差 決定組距與組數 決定分點 繪製頻率分布圖 根據變數的分類型別來確定分組，然後使用圖形對資訊進行顯示 2 對比分析 對比分析是指把兩個相互聯絡的指標進行比較，從數量上展示和說明研究物件規模的大小 水平的高低 速度的快慢，以及各 種...