qwurey的文章寫的很好懂了，但是自己**再寫出來確實不一樣，主要還是練一下基本功，自己基本功還不夠，**勉強湊合吧，可能過多一陣自己回來再看就能寫出更好的。作者的圖很好看，用什麼畫的呢。
# 表示已經加入mst
disconnect =
10000
# 表示無通路
defprim
(graph:
dict
, start:
str)
->
list
: lowcost =
[disconnect]
*len
(graph)
lowcost[
int(start)-1
]= visited
mst =
[start]
*len
(graph)
# 記錄頂點的歷史更新，用於回溯
mst[
int(start)-1
]=0 visted =
vist =
# 用於輸出
node = start
# 更新lowcost和mst
while
any(mst)
: lowcost, mst = update(graph[node]
, node, lowcost, mst)
if node == mst[lowcost.index(
min(lowcost))]
:'->'
+str
(lowcost.index(
min(lowcost))+
1)) node, mst[lowcost.index(
min(lowcost))]
=str
(lowcost.index(
min(lowcost))+
1),0
# 找出到開始的頂點權值最小的頂點
else
:str
(mst[lowcost.index(
min(lowcost))]
)+'->'
+str
(lowcost.index(
min(lowcost))+
1)) node, mst[lowcost.index(
min(lowcost))]
=str
(lowcost.index(
min(lowcost))+
1),0
lowcost[lowcost.index(
min(lowcost))]
= visited
return vist
defupdate
(edge:
list
, thisnode:
str, lowcost:
list
, mst:
list):
for i in edge:
if lowcost[
int(i[0]
)-1]
!= visited and i[1]
< lowcost[
int(i[0]
)-1]
: lowcost[
int(i[0]
)-1]
= i[1]
mst[
int(i[0]
)-1]
= thisnode
return lowcost, mst
if __name__ ==
"__main__"
: g =
v = prim(g,
'1')
for i in v:
(i)
connected to pydev debugger (build 191.7141.48)
1->3
3->6
6->4
3->2
2->5
最小生成樹（prim演算法）
最小生成樹是資料結構中圖的一種重要應用,它的要求是從乙個帶權無向完全圖中選擇n 1條邊並使這個圖仍然連通 也即得到了一棵生成樹 同時還要考慮使樹的權最小。prim演算法要點 設圖g v，e 其生成樹的頂點集合為u。把v0放入u。在所有u u，v v u的邊 u，v e中找一條最小權值的邊，加入生成樹...
最小生成樹 Prim演算法
prim 演算法 以領接矩陣儲存 圖g bool b i 表示頂點i是否被訪問，初始化時候memset b,false,sizeof b b 0 value，表示從第0個節點開始。用value i 表示節點i到最小生成樹a中定點的最小距離。例如value 1 a 0 1 int sum記錄權值和 i...
最小生成樹 prim 演算法
一 演算法描述 假設存在連通帶權圖g v，e 其中最小生成樹為t，首先從圖中隨意選擇一點s屬於v作為起始點，並將其標記後加入集合u 中。然後演算法重複執行操作為在所有v屬於u，u屬於v u的邊 v0,u0 屬於e中找一條代價最小的邊並加入集合t，同時將u0併入u，直到u v為止。這是，t中必有n 1...