排序之歸併排序

歸併排序還是有點雲裡霧裡（尤其是遞迴的時候的狀態樹與函式呼叫時的棧的狀態不太清楚，需要寫**加斷點做測試），先記錄下來，後面有時間再弄，先查到乙個用斷點測試後，描述歸併排序時遞迴狀態樹的部落格：其實如果按照《極客大學》演算法訓練營的覃超老師講的分治的模板，應該比較好寫出來：

分治的模板：

int divide_conquer(problem *problem, int params) 

//divide
subproblem = split_problem(problem, data);
subresult1 = divide_conquer(subproblems[0], p1);
subresult2 = divide_conquer(subproblems[1], p1);
subresult3 = divide_conquer(subproblems[2], p1);
..............................................
//merge
result = merge(subresult1, subresult2, subresult3,...);
return 0;
}

templatevoid merge_sort_recursive(t arr, t reg, int start, int end) 

// divide 
int len = strat - end, mid = (len >> 1) + start;
int start1 = start, end1 = mid;
int start2 = mid + 1, end2 = end;
merge_sort(arr, reg, start1, end1); // subproblem1
merge_sort(arr, reg, start2, end2); // subproblem2
// merge
int k = start;
while (start1 <= end1 && start2 <= end2) 
// 將剩餘部分直接複製到reg末尾，因為上面這個while已經將子部分合併好了，剩餘不滿足條件的必定有乙個是先到達了邊界，另乙個剩餘部分一定是有序的
while (start1 <= end1) 
while (start2 <= end1) 
for (k = start; k <= end; k++) 
}// merge_sort
templatevoid merge_sort(t arr, const int len)

排序之歸併排序

歸併排序和快速排序的思想一樣，都是依據分治法 遞迴 兩者不同的是，歸併需要對子問題的解進行合併，即合併兩個已排序的表，合併的時間為線性的，最多進行了n 1次比較，其中n是元素的總數。歸併排序的基本思路就是將陣列分成二組a和b，如果這二組組內的資料都是有序的，那麼就可以很方便的將這二組資料進行排序。如...

排序之歸併排序

歸併排序演算法思想 分而治之 divide conquer 每個遞迴過程涉及兩個步驟 第一,分解 把待排序的 n 個元素的序列分解成兩個子串行,每個子串行包括 n 2 個元素.第二,合併 合併兩個排好序的子串行,生成排序結果.第一步 public static void mergeinternal ...

排序之歸併排序

package mergesort import shellsort.shellsort import choosesort.example 歸併排序 歸併的含義 將兩個有序的陣列合併成乙個有序陣列 思想 通過遞迴的方法，將陣列不斷地分割，直到陣列裡只有乙個元素時返回。然後1 1歸併 2 2歸併 4...