用回溯法解決0-1揹包問題時，其解空間有長度為n的0-1向量組成，並可以組織成高度為n+1滿二叉樹。二叉樹的結點按層次遍歷的順序從上到下、從左到右的順序編號（從1開始）。
採用回溯法解決問題時，可以使用約束條件對左子樹進行剪枝，使用限界條件對右子樹進行剪枝。
在本題中，約束條件為tw+w[i]<=c，限界條件為tv+rv[i]>maxv
有多組資料。
每組資料報含三行。
第一行包含兩個整數c（1 <= c <= 10000）和n（1 <= n <= 20），分別表示揹包的容量和物品的個數。
第二行包含n個整數，依次表示第i個物品的重量w（0 <= w[i] <= 100）。
第三行包含n個整數，依次表示第i個物品的價值v（0 <= v[i] <= 100）。
對於每組輸入資料
程式先依次輸出擴充套件結點的編號、訪問該結點時揹包中物品的重量tw及揹包中物品的價值tv，每個結點一行；
然後輸出最優值maxv和最有解x（0/1向量）並換行。
解向量x的每個元素後乙個空格，其他資料以空格分隔。
輸入5 34 3 2
5 2 1
輸出1 0 0
2 4 5
5 4 5
11 4 5
5 1 0 0
#include
using namespace std;
void
lp(int i, int tw, int tv, int op[
],int n, int maxw, int& maxv, int weightarray[
], int valuearray[
], int maxarray[
], int h)}}
else
int rv =0;
for(int d = i +
1; d < n; d++)if
(tv + rv > maxv)}}
int main()
int* oparray =
newint
[n];
for(int i =
0; i < n; i++
)for
(int i =
0; i < n; i++
) int h =1;
lp(0,
0,0, oparray, n, maxw, maxvalue, weightarray, valuearray, maxarray, h)
;// 輸出最優解
cout << maxvalue <<
" ";
for(int i =
0; i < n; i++
) cout << endl;
}return0;
}
回溯法解決0 1揹包問題
1.回溯法可以看作是窮舉法的一種實現方式 2.基本過程 每一步只生成解的一部分 部分解 並立即對該部分解進行評估,若有可能擴充套件成為 所求解 則繼續擴充套件,得到新的部分解,泛指嘗試其他部分解,知道窮盡所有可能.3.解空間 所有的可能的解的集合 解空間樹 將解空間組織成樹形成的樹形結構 常見的解空...
回溯法解決01揹包問題
一 問題描述 有n 個物品，它們有各自的重量和價值，現有給定容量的揹包，如何讓揹包裡裝入的物品具有最大的價值總和？二 總體思路 因為回溯求解的規則是 後進先出 所以要用棧來存放符合條件的解，在儲存過程中用陣列來存放各個物品的體積和價值，然後用深度優先搜尋的方式求解，最後得到符合條件的最優解並輸出。三...
回溯法解決0 1揹包問題
問題描述 有n件物品和乙個容量為 c的揹包。第 i件物品的價值是 v i 重量是 w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。所謂01揹包，表示每乙個物品只有乙個，要麼裝入，要麼不裝入。回溯法 01揹包屬於找最優解問題，用回溯法需要構造解的子集樹。在搜尋狀態空間樹時，只要左子節點是可乙個可行結點...