資料流的中位數

資料流的中位數

中位數是有序列表中間的數。如果列表長度是偶數，中位數則是中間兩個數的平均值。

例如，[2,3,4] 的中位數是 3

[2,3] 的中位數是 (2 + 3) / 2 = 2.5

設計乙個支援以下兩種操作的資料結構：

示例：

addnum(1)

addnum(2)

findmedian() -> 1.5

addnum(3)

findmedian() -> 2

插入排序能保證將元素新增到列表中還有序

可以用二分法定位到應該插入的位置，將其插入

中位數即為中間的乙個或兩個數

時間複雜度：o(n)

class medianfinder 

public void addnum(int num) 
public int binarysearch(int target) else 
}return low;
}public double findmedian() else 
}}

乙個大根堆：存較小的數字，根頂為這部分最大的數字

乙個小根堆：存較大的數字，根頂為這部分最小的數字

只要保證兩個堆大小相同或相差1，可以直接從根頂得到中位數

如允許大根堆元素多1，獲取中位數時：

兩個堆平衡的保證：

大根堆更大， 將元素新增到小根堆中，調整方式：

時間複雜度：o(logn)

class medianfinder  else 

}public double findmedian() else 
}}

資料流的中位數

如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert 方法讀取資料流，使用getmedian 方法獲取當前讀取資料的中位數。coding utf ...

資料流的中位數

問題定義 不斷有數字過來，問在當前所有數字中的中位數是多少 優先佇列 堆 我們可以用乙個大根堆和乙個小根堆分別維護乙個有序數，使得小根堆的所有數字都大於大根堆，這就要求小根堆的堆頂要大於等於大根堆的堆頂。為了求得中位數，我們需要小根堆和大根堆的數字個數相等或相差一。我們可以用優先佇列實現如下 pri...

資料流中的中位數

資料流中的中位數 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。解題思路 維護乙個大堆和乙個小堆，大堆表示序列前一半數，小堆表示序列後一半數，保持兩個堆的元素個...