問題描述：給定乙個序列（整數或浮點數），求出其中連續的子串行和最大的那乙個。
例：序列，其最大的連續子串行為或，最大和為10.
最最普通的方法，效率十分低，一般不會用到，這裡簡單介紹。直接兩個for迴圈枚舉子序列的首尾，再來乙個for迴圈計算首尾之間的序列和，計算所有的序列和，找到最大值。
時間複雜度：o(n^3)
效率賊低，千萬不要用！（所就不貼**了）
第一種方法為什麼這麼慢，原因之一是每次都要計算首尾之間的序列和。基於這個考慮，我們可以對資料進行預先處理：讀入資料時使用乙個陣列sum[i]來記錄前i項資料之和。用這種方法，只需要兩個for迴圈枚舉子序列的首尾，利用sum陣列計算子串行和，找到最大值。
時間複雜度：o(n^2)
還是很糟糕，建議不要用。（所以也不貼**qwq）
把序列分成左右兩部分，一般對半分，數量不等也沒關係。最大子串行和的位置存在三種情況：1、完全在左半部分；2、完全在右半部分；3、跨越左右兩部分。分別求出左半部分的最大子串行和、右半部分的最大子串行和、以及跨越左右兩部分的最大子串行和，三者中的最大者就是要求的。
如何求三部分的最大子串行和呢？
左半部分的最大子串行和，可把左半部分作為新的輸入序列通過該演算法遞迴求出。右半部分的最大子串行和同理。
接下來就是求解跨越左右兩部分的最大子串行和，也就是求出包含左半部分中最右邊元素的子串行的最大和，和包含右半部分中最左邊元素的子串行的最大和，將兩者相加即為跨越左右兩個部分的最大子串行和。具體見如下**：
//分治演算法
int a[999999
];int maxsubsum(int left,int
right)
//求包含右半部分最左元素的最大和
int s2=0
;
int rights=0
;
for(int i=center+;i<=right;i++)
//取三者最大值
sum=s1+s2;
if(sumleftsum;
if(sumrightsum;
}return
sum;
}
時間複雜度：o（nlgn）
運用遞迴思想，一層一層分解，最終解決問題。效率還好，有助於理解分治與遞迴，可以嘗試使用。
這是最常見的方法了，簡單有效，好理解。
狀態轉移方程：sum[i] = max. (sum[i]記錄以a[i]為子串行末端的最大序子列連續和)
其實完全可以不用開陣列，累計sum直到sum + a < a，把sum賦值為a，更新最大值就行了。
//動態規劃演算法
int maxsum(int
n)
return
sum;
}
時間複雜度：o（n）
這是好用的求最大子串行的方法了，牆裂推薦！
hdu 1003：
hdu 1231：
出處：
本人github：
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