1、二分查詢(binary search)
二分查詢又稱折半查詢，它是一種效率較高的查詢方法。
二分查詢要求：線性表是有序表，即表中結點按關鍵字有序，並且表的儲存結構為順序結構。不妨設有序表是遞增有序的。
2、二分查詢的基本思想
二分查詢演算法思想：
（1）首先確定該區間的中點位置： mid = ( left + right ) / 2;
（2）然後將待查的k值與r[mid].key比較，若相等，則查詢成功並返回此位置；否則須確定新的查詢區
間，繼續二分查詢，具體方法如下：
① 若r[mid].key>k，則由表的有序性可知r[mid..n].keys均大於k，因此若表中存在關鍵字等於k
的結點，則該結點必定是在位置mid左邊的子表r[1..mid-1]中，故新的查詢區間是左子表
r[1..mid- 1]。
② 類似地，若r[mid].key
右子表r[mid+1..n]。下一次查詢是針對新的查詢區間進行的。
因此，從初始的查詢區間r[1..n]
開始，每經過一次與當前查詢區間的中點位置上的結點關鍵字的比較，就可確定查詢是否成功，
不成功則當前的查詢區間就縮小一半。這一過
程重複直至找到關鍵字為k的結點，或者直至當前
的查詢區間為空(即查詢失敗)時為止。
3、二分查詢演算法**
迭代實現：
int binary_search(int a, elementtype key, int p, intr )
return -1
; }
遞迴實現：
int binary_search( int a, elementtype key, int p, intr )
return -1
;}
注：
1、二分的實現難點主要在於邊界的判定上，在上面的演算法中，實現陣列區間a[p....r]的查詢，遞迴與迭代的結束條件需要注意。
2、注意溢位問題。
3、若陣列中含有重複元素，在查詢該重複元素時會返回其中乙個的下標，不確定是其中哪個。
四、時間複雜度分析
二分查詢為分治法，其時間複雜度為o( logn )
演算法導論 查詢 二分查詢
二分查詢演算法是在有序陣列中用到的較為頻繁的一種演算法，在未接觸二分查詢演算法時，最通用的一種做法是，對陣列進行遍歷，跟每個元素進行比較，其時間為o n 但二分查詢演算法則更優，因為其查詢時間為o lgn 譬如陣列，查詢元素6，用二分查詢的演算法執行的話，其順序為 1.第一步查詢中間元素，即5，由於...
查詢演算法 二分查詢
利用二分查詢演算法查詢某乙個元素，前提條件是該被查詢的元素是乙個已經有序的陣列。二分查詢的思想是將陣列元素的最高位 high 和最低位 low 進行標記，取陣列元素的中間 mid 和和要查詢的值 key 進行比較，如果目標值比中間值要大，則將最低位設定為mid 1，繼續進行查詢。如果目標值小於中間值...
查詢演算法 二分查詢
二分查詢的思路是很簡單的，前提是這組資料是有順序的。思路是從中間找乙個數，判斷大小，如果數比中間數大，說明在中間數到結尾的數中，如果小於，則說明在開始和中間數之間，經過多次相同操作，就可以得到我們想查詢的數時間複雜度就是 o logn 非遞迴的實現 const testarr let i 0whil...