基於python實現斐波那契數列
1.使用遞迴 實現斐波那契數列
#時間複雜度o(2^n)
def fb(n):
assert(n>=0)
if n <= 2:
return 1
return fb(n - 1) + fb(n -2)
fb(n) n值最夠大時，會產生記憶體溢位錯誤，時間開銷和空間開銷比較大，
假設n = 10, f(10) = 55
f(10) = f(9) + f(8),
f(9) = f(7) + f(8),
f(8) = f(7) + f(6),
f(7) = f(6) + f(5),
f(6) = f(5) + f(4),
f(5) = f(4) + f(3),
f(4) = f(3) + f(2),
f(3) = f(2) + f(1)
從上述等式可以看出f(10)---f(1),一分二，二分四的樹形結構，樹的深度為n,時間複雜度為o(2^n)
2.使用for迴圈實現斐波那契數列
#時間複雜度o(n)
def fb1(n):
assert(n>=0)
a,b = 0,1
for i in range(1,n + 1):
a,b = b,a + b
return a
從上述等式可以看出遍歷n,語句走了n遍，故時間複雜度為o(n)
遞迴雖說可以快速實現斐波那契數列，但是效能不佳，
斐波那契數列 斐波那契數列python實現
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