高斯消元可以在o(n ^ 3)的時間複雜度內，求解乙個包含n個方程和n個未知數的多元線性方程組
解有三種情況
預備知識：線性代數矩陣的初等行變換，轉化成最短階梯形矩陣
高斯消元就是把乙個係數矩陣變換成上三角的形式
高斯消元涉及到的線代知識不多，秩之類的不涉及
只用最基礎的線代知識
無解的情況：不完美階梯形時，某一行出現了左邊沒有未知數，右邊非零的情況。0 = ？這種情況，無解
無窮多解的情況：不完美階梯形時，出現很多0 = 0的方程，無窮多組解
唯一解的情況：完美的上三角階梯形矩陣，第一行n個未知數，第二行n - 1個，第n行1個未知數
判斷是否是0
5intn;6
double a[n][n]; //
用double存
7int
gauss() 17}
18if (fabs(a[t][c]) < eps)
21for (int i = c; i <= n; i++)
24for (int i = n; i >= c; i--)
27for (int i = r + 1; i < n; i++) 32}
33}34 r++;35}
36//
已經變好了
37if (r < n) 42}
43return
1; //
無窮多解44}
45for (int i = n - 1; i >= 0; i--) 49}
50return
0; //
唯一解51}52
intmain() 58}
59int t =gauss();
60if (t == 0)
64 } else
if (t == 1) else
69return0;
70 }
高斯消元解線性方程組
高斯消去法是消去法的一種特殊形式，它包括消元和回帶兩個過程。高斯消去法求解線性方程組分為以下兩大步 1 將係數矩陣a經過一系列的初等行變換程式設計右上三角矩陣，其常數向量b也同時做相應的變換，即 在變換過程中，採用原地工作，即經變換後的元素仍存放在原來的儲存單元中。為了實現上述目標，對於k從1到n ...
高斯消元解線性方程組
高斯消元可以通過初等行列變化把 增廣矩陣 轉換成 階梯型矩陣，進而求解 n 個線性方程組的解，其時間複雜為o n 3 初等行列變換 對乙個方程組進行以下三個操作不會影響方程的解 例如線性方程組為 a11x1 a12x2 a13x3 a1nxn b1 a21x1 a22x2 a23x3 a2nxn b...
線性方程組（高斯消元）
acm模版 列主元gauss消去求解a x b 返回是否有唯一解，若有解在b中 define fabs x x 0 x x define eps 1e 10 const int maxn 100 int gausscpivot int n,double a maxn double b if fabs...