我理解的高等代數3 線性變換

2022-10-09 11:03:09 字數 2636 閱讀 4623

第一節我們介紹了線性空間,他就是乙個方格紙。

第二節我們介紹了座標系變換中,基變換和座標之間的關係。

接下來讓我們考慮在座標系變換中的變換本身這個東西。

讓我們繼續回到我們熟悉的情形,讓我們重新描述這個過程。

通過乙個變換或者說乘以乙個矩陣a,我們使得原來的方格紙發生了變化。變化後的結果還是乙個方格紙。 原來的一些向量大多數發生了相應的變化,但是有一些向量方向沒有發生變化只是長度發生了變化。

我們發現這個變化是有一些特點的,

其實,這個變換就是乙個特殊的對映,是乙個滿足上述兩條性質的特殊的對映。

那麼我們可以得到很多具有上面性質的變換,我們如果把每乙個變換記乙個數學符號,比如\(\mathscr,\mathscr,\cdots\)

我們想,這些元素是不是也符合線性空間的要求,組成乙個線性空間。事實上,這個變換時能夠組成線性空間的。

既然是乙個線性空間,那麼就能得到這個空間的零元素和單位元。我們一般記為\(0,\epsilon\)

同時我們還可以在這些元素的基礎上定義運算,乘法,加法,數乘,逆變換。多形式運算。

我們說,線性變換是乙個特殊的對映,那麼對於集合a(也就是定義域)在集合b(也就是值域)都會有乙個元素與之對應。

我們設有一組基為\([i,j]\),那我們記變換前的元素為\(a\),其座標在基\([i,j]\)下的座標為\((x_1,x_2)\) ,

,那麼變換後的元素\(\mathcala\)在基\([i,j]\)下的座標\((y_1,y_2)\)就有這樣的乙個對應關係

\[\left (

\begin

y_ \\

y_ \\

\vdots \\

y_ \\

\end

\right)=a

\left (

\begin

x_ \\

x_ \\

\vdots \\

x_ \\

\end

\right)\]

在一組基下,我們能夠描述乙個線性變換,這樣的乙個變換對應著乙個矩陣

\[\mathscr\varepsilon_i=\alpha_i \ \ \ \ a e =a

\]那麼我們接下來想問乙個問題,如果換一組基,這個變換會是怎樣的形式,它和原來的基下的變換有什麼關係。

首先我們有兩組基,不妨記為 \([\varepsilon_1,\varepsilon_2]\)和\([\eta_1,\eta_2]\)

然後我們有乙個從基 \([\varepsilon_1,\varepsilon_2]\)到基的\([\eta_1,\eta_2]\)過渡矩陣是\(x\)。

這裡再讓我們回顧一下過渡矩陣,這個過渡矩陣其實就是新的基\([\eta_1,\eta_2]\)在原來的基下\([\varepsilon_1,\varepsilon_2]\)面的座標\((a,b),(c,d)\),我們把這個座標放在一起組成了乙個矩陣\(x\)

\[x =

\left(

\begin

a, & c\\

b , &d

\end

\right )

\]這個矩陣第一列的元素是新基\(\eta_1\)在下\([\varepsilon_1,\varepsilon_2]\)的座標,第二列的元素是新基\(\eta_2\)的在下的坐\([\varepsilon_1,\varepsilon_2]\)標

我們有\([\eta_1,\eta_2]=[\varepsilon_1,\varepsilon_2]x\)

然後我們來看一下這兩個變換,用矩陣形式表示有

\[\mathscr\varepsilon_i= [\varepsilon_1,\varepsilon_2]a \\

\mathscr\eta_i= [\eta_1,\eta_2] b

\]我們知道變換會保持原來元素的關係,於是變換後我們仍然有

\[\mathscr\eta_i=\mathscr\varepsilon_i x

\]用矩陣形式表示就是

\[[\eta_1,\eta_2] b= [\varepsilon_1,\varepsilon_2]a x

\]我們將基從基 \([\varepsilon_1,\varepsilon_2]\)到基的\([\eta_1,\eta_2]\)過渡矩陣\(x\) 的對應關係\([\eta_1,\eta_2]=[\varepsilon_1,\varepsilon_2]x\)帶入得到

\[[\varepsilon_1,\varepsilon_2]x b= [\varepsilon_1,\varepsilon_2]a x

\]可以得到

整個過程的推導關鍵在於,基向量通過線性變換後仍然存在著過渡矩陣的乙個變化關係

如果兩個矩陣有著我們上面推導出的關係 ,即

設\(a、b\)是數域\(p\)上兩個\(n\)級矩陣,如果可以找到數域\(p\)上的\(n\)級可逆矩陣\(x\),使得\(b=x^ax\),就說\(a\)相似於\(b\),記作\(a \sim b\)

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