2.最短路徑
演算法思想：
設圖中有n個結點，設定乙個集會u，存放已經求出最短路徑的結點（初始時u中的元素是源點），v-u是尚未確定最短路徑的頂點的集合。每次從v-u集合中找這樣乙個結點best_j：best_j是u集合中結點的鄰接點，到源點的距離最短（等於到父結點的距離加上父結點到源點的距離）。然後把該best_j置入u集合中，直到u=v。a.
標號法求解單源點最短路徑：
vara:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b:array[1..maxn] of integer;
mark:array[1..maxn] of boolean;
procedure bhf;
varbest,best_j:integer;
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
mark[1]:=true; b[1]:=0;
repeat
best:=0;
for i:=1 to n do
if mark[i] then
for j:=1 to n do
if (not mark[j]) and (a[i,j]>0) then
if (best=0) or (b[i]+a[i,j]
因為b[1]＝0
，所以best
的第乙個值是
b[i,j]值}
begin
best:=b[i]+a[i,j]; best_j:=j;
end;
if best>0 then begin
b[best_j]:=best
； mark[best_j]:=true;
end;
until best=0;
end;
總結：每次找
best_j
都要雙重迴圈，原因是沒有把未標號結點當前到源點的最短距離儲存起來，還有優化的空間。
c. dijkstra演算法：
vara:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b,pre:array[1..maxn] of integer;
mark:array[1..maxn] of boolean;
procedure dijkstra(v0:integer);
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
for i:=1 to n do begin
d[i]:=a[v0,i];
if d[i]<>0 then pre[i]:=v0 else pre[i]:=0;
end;
mark[v0]:=true;
repeat
min:=maxint; u:=0;
for i:=1 to n do
if (not mark[i]) and (d[i]
begin
u:=i; min:=d[i];
end;
if u<>0 then begin
mark[u]:=true;
for i:=1 to n do
if (not mark[i]) and (a[u,i]+d[u]
如果未標號的結點經過新標號的結點到源點的距離最短，則調整，這樣
d集合總是未標號結點到源點的最短距離
}begin
d[i]:=a[u,i]+d[u];
pre[i]:=u;
end;
end;
until u=0;
end;
單源最短路徑
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單源最短路徑
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