斐波那契數列的演算法比較

2021-04-13 00:56:07 字數 1582 閱讀 5378

關於斐波那契數列的演算法比較

如果沒看過錢能的在論壇的開發語言的c++區中,有人提到過有沒有人有什麼有趣的c語言題目.我當時推薦了這個斐波那契(fibonacci)數列,最開始我沒看錢能的書,也沒編寫出具體程式,只給了個大概思路,這裡,錢能用c++將幾種解決方法都寫出來了,看了深有啟發.

題目:古典題目,有一對兔子,從出生後第3個月起每個月都生一對兔子。小兔子長到第3個月後每個月又生一對兔子。假設所有的兔子都不死,問每個月的兔子總數為多少。對應的數列就是斐波那契(fibonacci)數列:f(0)=0,f(1)=1,f(n)=f(n-1)+f(n-2)(n> 1).

思考:學習到了迴圈語句後老師就出了母牛問題給我們做.題目和兔子問題類似,思路也相同,程式顯得相當簡單.下面錢能給出了四個解決斐波那契(fibonacci)數列的程式:

演算法1:

int fibo1(int n)

演算法2:

int fibo2(int n)

演算法3:

int fibo3(int n)

演算法4:

int fibo4(int n)

這裡列出了4個演算法.下面就詳細說明一下四個演算法:

1.遞迴演算法:最好理解的演算法,和人的思路相當接近,對應的數學描述很清晰,容易程式設計.但是在c++語言中是使用棧機制實現的,如果使用遞迴函式,將會占用大量的記憶體資源,對記憶體中的棧區進行掠奪,在大量呼叫遞迴函式之後很可能造成記憶體崩潰,就算不崩潰,也會是長時間的運算.在呼叫了clock函式後,計算出了遞迴函式的耗時,是四個函式中最大的.而且這是個致命的缺點.時間複雜度為o(2n)(括號內為2的n次方).

2.迴圈函式演算法:這個方法需要對整個數列有一定的把握,並且能看出其中的規律,用我們班的一位同學說的"就是不停的賦值& quot;.說的很形象,這樣就是乙個迴圈的過程,每次呼叫fibo2,都會一次次迴圈,時間複雜度為o(n2)(括號內為n的平方)

3.迴圈向量函式演算法:同演算法2類似,都是以迴圈來解決問題,但是演算法3用向量先分配了一定的空間來實現,然後逐個求得向量的元素,最後得到數列的第n項值,這樣就比演算法2耗費更多的時間來進行下標操作,所以耗時比演算法2多.

4.數學公式演算法:使用乙個數學公式來進行計算,幾乎不耗什麼時間,一次運算就可以得到結果,時間和n的取值沒有太大關係,只和運算效能有關.

環境2:在檔案中讀取自變數,比較演算法2和演算法3,檔案中有一萬個資料時演算法2和演算法3耗時幾乎相同為1.7秒,但是檔案中有三萬個資料時演算法2耗時5.6秒,演算法3幾乎沒變,此時演算法3顯得更優.

(時間複雜度的解釋說明:假設某演算法的計算時間是f(n),其中變數可以是輸入或輸出量,也可以是兩者之和或者其他可以計算時間的元素,一般以運算使用次數作時間,那麼如果這個演算法在某台機器上執行時,所用的時間總是n,n2,2n,logn,n!,nm這些常量函式的乙個常數倍,那麼就說這個演算法的時間複雜度對應的是n,n2,2n,logn,n!,nm.)這些常量函式為n,n的平方,2的n次方,log n ,n的階乘,n的m次方.

如果這個演算法的時間複雜度不能跨越數量級而只是成倍數增長,比如演算法a的時間複雜度是n,演算法b的時間複雜度是2n,那麼這兩個演算法的時間複雜度都是n.在各種演算法中,o(n)表示時間複雜度為n,其他類似.

o(1)< o(logn)

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