簡化的問題
這種揹包問題的物品間存在某種「依賴」的關係。也就是說，i依賴於j，表示若選物品i，則必須選物品j。為了簡化起見，我們先設沒有某個物品既依賴於別的物品，又被別的物品所依賴；另外，沒有某件物品同時依賴多件物品。
演算法
這個問題由noip2006金明的預算方案一題擴充套件而來。遵從該題的提法，將不依賴於別的物品的物品稱為「主件」，依賴於某主件的物品稱為「附件」。由這個問題的簡化條件可知所有的物品由若干主件和依賴於每個主件的乙個附件集合組成。
按照揹包問題的一般思路，僅考慮乙個主件和它的附件集合。可是，可用的策略非常多，包括：乙個也不選，僅選擇主件，選擇主件後再選擇乙個附件，選擇主件後再選擇兩個附件……無法用狀態轉移方程來表示如此多的策略。（事實上，設有n個附件，則策略有2^n+1個，為指數級。）
考慮到所有這些策略都是互斥的（也就是說，你只能選擇一種策略），所以乙個主件和它的附件集合實際上對應於<分組的揹包問題>中的乙個物品組，每個選擇了主件又選擇了若干個附件的策略對應於這個物品組中的乙個物品，其費用和價值都是這個策略中的物品的值的和。但僅僅是這一步轉化並不能給出乙個好的演算法，因為物品組中的物品還是像原問題的策略一樣多。
再考慮<分組的揹包問題>中的一句話：可以對每組中的物品應用<完全揹包>中「乙個簡單有效的優化」。這提示我們，對於乙個物品組中的物品，所有費用相同的物品只留乙個價值最大的，不影響結果。所以，我們可以對主件i的「附件集合」先進行一次01揹包，得到費用依次為0..v-c[i]所有這些值時相應的最大價值f』[0..v-c[i]]。那麼這個主件及它的附件集合相當於v-c[i]+1個物品的物品組，其中費用為c[i]+k的物品的價值為f』[k]+w[i]。也就是說原來指數級的策略中有很多策略都是冗餘的，通過一次01揹包後，將主件i轉化為 v-c[i]+1個物品的物品組，就可以直接應用<分組的揹包問題>的演算法解決問題了。
更一般的問題
更一般的問題是：依賴關係以圖論中「森林」的形式給出（森林即多叉樹的集合），也就是說，主件的附件仍然可以具有自己的附件集合，限制只是每個物品最多隻依賴於乙個物品（只有乙個主件）且不出現迴圈依賴。
解決這個問題仍然可以用將每個主件及其附件集合轉化為物品組的方式。唯一不同的是，由於附件可能還有附件，就不能將每個附件都看作乙個一般的01 揹包中的物品了。若這個附件也有附件集合，則它必定要被先轉化為物品組，然後用分組的揹包問題解出主件及其附件集合所對應的附件組中各個費用的附件所對應的價值。
事實上，這是一種樹形dp，其特點是每個父節點都需要對它的各個兒子的屬性進行一次dp以求得自己的相關屬性。這已經觸及到了「泛化物品」的思想。看完p08後，你會發現這個「依賴關係樹」每乙個子樹都等價於一件泛化物品，求某節點為根的子樹對應的泛化物品相當於求其所有兒子的對應的泛化物品之和。
有依賴的揹包問題
第二天叫醒我的不是鬧鐘，是夢想！有 n 個物品和乙個容量是 v 的揹包。物品之間具有依賴關係，且依賴關係組成一棵樹的形狀。如果選擇乙個物品，則必須選擇它的父節點。如果選擇物品5，則必須選擇物品1和2。這是因為2是5的父節點，1是2的父節點。每件物品的編號是 i，體積是 vi，價值是 wi，依賴的父節...
有依賴的揹包問題
題目鏈結 有 n 個物品和乙個容量是 v 的揹包。物品之間具有依賴關係，且依賴關係組成一棵樹的形狀。如果選擇乙個物品，則必須選擇它的父節點。如下圖所示 如果選擇物品5，則必須選擇物品1和2。這是因為2是5的父節點，1是2的父節點。每件物品的編號是 i，體積是 vi，價值是 wi，依賴的父節點編號是 ...
有依賴的揹包問題
有 n 個物品和乙個容量是 v 的揹包。物品之間具有依賴關係，且依賴關係組成一棵樹的形狀。如果選擇乙個物品，則必須選擇它的父節點。如下圖所示 如果選擇物品5，則必須選擇物品1和2。這是因為2是5的父節點，1是2的父節點。每件物品的編號是 i，體積是 vi，價值是 wi，依賴的父節點編號是 pi。物品...