最長公共子串行的問題可以轉化為動態規劃來求解，其中，狀態轉移方程為：
當xi = yj時，dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
當xi ！= yj時，dp[i][j]=max.
其中dp[i][j]表示字串xi和字串yj所具有的最長公共子串行的長度。
**中，用回溯法，求解字串序列（逆序的形式）。
package paixuexercise;
public class lcs
else if(c[i-1][j] >= c[i][j-1])
else}}
// 列印c陣列
for(int i=0;i<=x.length;i++)
system.out.println();
}return c;
}// 輸出lcs序列
public static void print(int arr, char x, char y, int i, int j) else if(arr[i-1][j] >= arr[i][j-1]) else
}public static void main(string args) ;
char y =;
int c = lengthoflcs(x,y);
print(c, x, y, x.length, y.length);
}}
LCS 最長公共子串行
問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y，你的任務是找到 x和 y的最大公共子...
LCS最長公共子串行
求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如，序列z 是序列x 的子序列，相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上，最長公共子串行問題具有最優子結構...
LCS最長公共子串行
lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...