最長公共子串行（LCS）

int lcs(char *t, char *p, int n, int m)

}

// 返回長度值

int lcs2(char *t, char *p, int n, int m)
for(int i=1;iarray[i]= 0;
}for(int i=1; i1;i++)
else}}
int result = array[m*n-1];
char *output = new
char[result];
//回溯輸出子串行
backtrack(t, array, n, m, output, result);
//此處輸出lcs的一種可能的結果
printf("%s", output);
delete output ;
delete array;
return result ;
}

void backtrack(char *t, int *array, int n, int m, char *output, int lcs_len)

else
if (array[i*m + j] == array[(i - 1)*m + j])
i--;
else
}}

int lcs3(char * t, char *p, int n, int

m) for (int j = 0; j < m; j++)
int flag1 = 1;
int flag2 = 0;
for (int i = 0; i < n-1; i++) 
else
}flag1 = flag2;
flag2 = -flag2 + 1;
}int rerult = listp[flag2*m + m - 1];
delete listt;
delete listp;
return rerult;
}

LCS 最長公共子串行

問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y，你的任務是找到 x和 y的最大公共子...

LCS最長公共子串行

求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如，序列z 是序列x 的子序列，相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上，最長公共子串行問題具有最優子結構...

LCS最長公共子串行

lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...