在乙個連通網圖中，構造連通網的最小代價生成樹稱為最小生成樹(minimum cost spanning tree)。步驟：
prim演算法**示例(圖以鄰接矩陣表示)：
//構建最小生成樹，matrix為無向網圖鄰接矩陣
private static void minispantree_prim()
for (i = 1; i < matrix.getvernum(); i++)
j++;;
}system.out.print(adjvex[k]+", "+k + " -> ");
lowcost[k] = 0;
for (j = 1; j < matrix.getvernum(); j++)}}
}
prim演算法時間複雜度為o(n^2^)步驟：
實現**如下：
//構造最小生成樹
private static void minispantree_kruskal()}}
arrays.sort(edges, comparator.comparingint(o -> o.weight));
for (i = 0; i < matrix.getvernum(); i++)
for (i = 0; i < matrix.getedgenum(); i++)}}
//查詢連線頂點的尾部下標
private static int find(int parent, int f)
find函式時間複雜度為o(lge),迴圈e次，時間複雜度為o(elge)。
最小生成樹（prim演算法）
最小生成樹是資料結構中圖的一種重要應用,它的要求是從乙個帶權無向完全圖中選擇n 1條邊並使這個圖仍然連通 也即得到了一棵生成樹 同時還要考慮使樹的權最小。prim演算法要點 設圖g v，e 其生成樹的頂點集合為u。把v0放入u。在所有u u，v v u的邊 u，v e中找一條最小權值的邊，加入生成樹...
最小生成樹 Prim演算法
prim 演算法 以領接矩陣儲存 圖g bool b i 表示頂點i是否被訪問，初始化時候memset b,false,sizeof b b 0 value，表示從第0個節點開始。用value i 表示節點i到最小生成樹a中定點的最小距離。例如value 1 a 0 1 int sum記錄權值和 i...
最小生成樹 prim 演算法
一 演算法描述 假設存在連通帶權圖g v，e 其中最小生成樹為t，首先從圖中隨意選擇一點s屬於v作為起始點，並將其標記後加入集合u 中。然後演算法重複執行操作為在所有v屬於u，u屬於v u的邊 v0,u0 屬於e中找一條代價最小的邊並加入集合t，同時將u0併入u，直到u v為止。這是，t中必有n 1...