將乙個大序列的排序問題分解為對兩個或多個子串行的排序問題，然後對子序列遞迴使用同樣的方式進行排序；在子串行排好序後，將結果合併起來即可。利用這種思想的排序方法就是著名的歸併排序。之所以稱為歸併排序，是因為整個演算法的成本由歸併部分決定。
歸併演算法描述如下：
1）如果n=1，排序完成；
2）將序列分解為兩個子串行a[1 …ceiling(n/2)]和a[ceiling(n/2)+1 …n]；
3）遞迴對子序列a[1 …ceiling(n/2)]和a[ceiling(n/2)+1 …n]進行排序；
4）將排好序的兩個子串行進行歸併。
歸併排序使用的是分治策略，而分治策略的關鍵是分解和合併。歸併排序的分解很簡單：直接將序列從中間斬斷；但合併的時候需要將兩個排好序的子串行按次序進行合適的穿插，從而獲得原序列的乙個排序。
合併時我們使用兩個指標：乙個指向a序列裡下乙個要歸併的元素，乙個指向b序列裡下乙個要歸併的元素。每步我們對這兩個指標所指的元素進行比較，小者被歸併到c序列裡，並將指向較小者的指標往後推進乙個元素，另乙個指標保持不動。這樣迴圈往復直到乙個子串行為空。這時，另乙個子串行中剩下的所有元素直接複製到c序列末尾即可。
注意：歸併排序在最壞、平均和最好情況下時間複雜度都是θ(nlogn)
。這是歸併排序乙個顯著的特點：一視同仁。 /*
函式名：
mergesort
功能：歸併排序
模板引數說明：
t必須支援小於操作
引數說明：
data
待排序陣列
, size
待排序陣列大小
前置條件：
data!=null, size>0
後置條件：
data
按非降序排列
用法：#include
int arr=;
mergesort(arr, 10);
*/template
<
typename
t>
void
mergesort (t data,
intsize)}/*
函式名：
mergesort
功能：歸併排序
模板引數說明：
t元素型別
, func
函式物件或指標
引數說明：
data
待排序陣列
, size
待排序陣列大小
,f函式物件或指標
前置條件：
data!=null, size>0
後置條件：
data按f
排列用法：
#include
bool cmp(int a, int b)
;mergesort(arr, 10
，cmp);
*/template
<
typename
t, typename
func>
void
mergesort (t data,
intsize, func f)
}
演算法之歸併排序
歸併排序 void mergearray int a,int temp,int left,int mid,int right else while i1 mid while i2 right for int i 0 i k i 上面 為合併a left,mid 和a mid 1,right 的 因為...
演算法之歸併排序
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排序演算法之歸併排序
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