在講述dp演算法的時候，乙個經典的例子就是數塔問題，它是這樣描述的：
有如下所示的數塔，要求從頂層走到底層，若每一步只能走到相鄰的結點，則經過的結點的數字之和最大是多少？
已經告訴你了，這是個dp的題目，你能ac嗎?
input
輸入資料首先包括乙個整數c,表示測試例項的個數，每個測試例項的第一行是乙個整數n(1 <= n <= 100)，表示數塔的高度，接下來用n行數字表示數塔，其中第i行有個i個整數，且所有的整數均在區間[0,99]內。
output
對於每個測試例項，輸出可能得到的最大和，每個例項的輸出佔一行。
sample input15
73 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
sample output
30我的寫法是自頂向下，用乙個dp陣列(**裡名字為bn)，bn[i][j]來存從頂點到某一bn[i][j]時經過的路徑當中，最大的數值和. 拿測試樣例來說，an存的是這樣的。
0 70 3 8
0 8 1 0
0 2 7 4 4
0 4 5 2 6 5
**如下
#include
#include
#include
#include
using
namespace std;
intmain()
;int bn[
101]
[101]=
;int n;
cin >> n;
for(
int i =
1; i <= n; i++)}
bn[1]
[1]= an[1]
[1];
//初始化bn[1][1]
for(
int i =
1; i < n; i++
)else}}
int max =0;
for(
int j =
1; j <= n; j++
) cout << max << endl;
}return0;
}
hdu 2084 數塔 dp 動態規劃
開始動態規劃的學習了，先是比較基礎的，很經典的數塔。附上題目鏈結 這題的狀態轉移方程是 dp i j max dp i 1 j 1 dp i 1 j m i j dp i j 表示在第 i 層 第 j 列時的最大和 然後乙個雙重迴圈，便能算出。當然可以用滾動陣列。但是注意用滾動陣列解題時，第二層迴圈...
hdu 2084 數塔問題（動態規劃）
問題描述 在講述dp演算法的時候，乙個經典的例子就是數塔問題 有形如下圖所示的數塔，從頂部出發，在每一結點可以選擇向左走或是向右走，一直走到底層，要求找出一條路徑，使路徑上的值最大。輸入 整數n表示數塔的高度，接下來用n行數字表示數塔，其中第i行有i個整數 輸出 路徑中最大的和 分析 自頂向下的分析...
動態規劃 數塔問題
有如下所示的數塔，要求從頂層走到底層，若每一步只能走到相鄰的結點，則經過的結點的數字之和最大是多少？從頂點出發時到底向左走還是向右走應 取決於是從左走能取到最大值還是從右走能取到最大值，只要左右兩道路徑上的最大值求出來了才能作出決策。同樣的道理下一層的走向又要取決於再下一層上的最大值是否已經求出才能...