MIT 線性代數筆記 第五講 轉置,置換和空間

2021-10-04 06:37:44 字數 758 閱讀 6821

本節引入向量空間和子空間~

置換與轉置

置換:

permutations 記為p,是通過對單位矩陣進行行變換得到的。

前面用消元法解線性方程組時:需要通過左乘乙個置換矩陣,通過行交換從主元位置移走。

lu分解:由a=lu變為pa = lu,p就是對a的行向量進行重新排序的置換矩陣。

置換矩陣的特殊性質:

轉置:

矩陣a的轉置記為

對稱矩陣:

矩陣乘積的轉置:

a可以不是方陣,乘積

向量空間 vector spaces:

線性運算:加(v+w);數乘(3v)

向量空間:對線性運算封閉,及空間內向量經過線性運算所得向量均在該空間內。

反例:第一象限不是向量空間

子空間 subspaces:

包含於向量空間內的乙個向量空間稱為原向量空間的乙個子空間。表現為一條過原點的直線,不過原點的不是子空間,因為子空間必須包含零向量。即數乘原向量空間中乙個向量v所得所有向量的集合稱作原向量空間

列空間 column spaces:

給定乙個矩陣a,其中的列向量均屬於

下面的幾講將在列空間和子空間的基礎上理解線性方程組的求解。

如何轉置 線性代數筆記 (5)置換和轉置

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