pytorch還支援一些線性函式，免得用起來的時候自己造輪子，具體用法參考官方文件。如下表所示：
函式功能
trace
對⻆角線元素之和(矩陣的跡)
diag
對⻆角線元素
triu/tril
矩陣的上三⻆角/下三⻆角，可指定偏移量量
mm/bmm
矩陣乘法， batch的矩陣乘法
addmm/addbmm/addmv/addr/badbmm..
矩陣運算t轉置
dot/cross
內積/外積
inverse
求逆矩陣
svd奇異值分解
pytorch中的 tensor 支援超過一百種操作，包括轉置、索引、切片、數**算、線性代數、隨機數等等，可參考官方文件
Pytorch 線性代數
線性代數 pytorch的線性函式主要封裝了blas和lapack，其用法和介面都與之類似。常用的線性代數函式如表3 7所示。表3 7 常用的線性代數函式 函式功能 trace 對角線元素之和 矩陣的跡 diag 對角線元素 triu tril 矩陣的上三角 下三角，可指定偏移量 mm bmm 矩陣...
線性代數 線性代數中關於向量的一些結論
下面結論我會用序號 1，2，3，4代表每條結論 同時 1 表示是 1的逆命題 1 表示是 1的否定命題 1 就表示是1的逆否命題 1 表示是 1的推論 1 如果向量組的一部分線性相關，那麼該向量組一定線性相關 2 如果乙個向量組線性無關，那麼他的任意乙個非空向量組也線性無關 1 3 乙個向量組線性無...
線性代數 線性代數的本質
線性代數在機器學習的領域中扮演者十分重要的角色，所以這裡岔開先整理一些線性代數的基本概念和計算方法。這裡是3blue1brown的線性代數課程的截圖和筆記。作為快速複習的網路筆記。本課程的特點 通過影象展現線性代數計算在幾何圖形上意義。這樣能更好的理解線性代數為什麼叫做線性代數。線性代數為什麼採用這...