-.- 這題不會做，記錄下大佬的題解（難度：中等）
給定乙個三角形，找出自頂向下的最小路徑和。每一步只能移動到下一行中相鄰的結點上。
相鄰的結點 在這裡指的是 下標 與 上一層結點下標 相同或者等於 上一層結點下標 + 1 的兩個結點。
例如，給定三角形：
[[2],
[3,4],
[6,5,7],
[4,1,8,3]
]自頂向下的最小路徑和為 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。
說明：如果你可以只使用 o(n) 的額外空間（n 為三角形的總行數）來解決這個問題，那麼你的演算法會很加分。
求最值問題最先想到的就是動態規劃問題。動態規劃的核心問題就是窮舉。因為要求最值，肯定要把所有可行的答案窮舉出來，然後求最值。但是動態規劃有點特別，因為這類問題存在[重疊子問題]，如果暴力窮舉的話，效率會及其底下，所以需要[備忘錄]或者[dp table]來優化窮舉過程，避免不必要的計算。
dp[i][j] 表示走到位置(i,j)的最小路徑總和，這裡的位置i，j指的是三角形中的第 i 行，第 j 列。
我們可以把dp[i][j]代表到達第 i 行，第 j 列的最小路徑，則狀態轉移方程表示如下：
dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]) + ********[i][j]
對於如下情況需要單獨考慮：
1）當取dp[i][0]時，此時不存在dp[i-1][j-1]的**，因此，當j=0時，狀態轉移方程如下：
dp[i][j] = dp[i-1][j] + ********[i][j]
2) 當取dp[i][i]時，此時不存在dp[i-1][i]的**，因此，當j=i時，狀態轉移方程如下：
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + ********[i][j]
時間複雜度是 o(n^2).
// a code block
class solutionelse if(j<********.get(i-1).size()) else}}
int mintotal = dp[********.size()-1];
for(int i=0;i<********.size();i++)
return mintotal;
}}
leetcode 120 三角形最小路徑
給定乙個三角形，找出自頂向下的最小路徑和。每一步只能移動到下一行中相鄰的結點上。相鄰的結點 在這裡指的是 下標 與 上一層結點下標 相同或者等於 上一層結點下標 1 的兩個結點。例如，給定三角形 2 3,4 6,5,7 4,1,8,3 自頂向下的最小路徑和為 11 即，2 3 5 1 11 注意 既...
leetcode 120 三角形最小路徑和
給定乙個三角形，找出自頂向下的最小路徑和。每一步只能移動到下一行中相鄰的結點上。例如，給定三角形 2 3,4 6,5,7 4,1,8,3 自頂向下的最小路徑和為11 即，2 3 5 1 11 分析 從右下向左上前進。dp i j min dp i 1 j dp i 1 j i j dp i j 表示...
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