最小二乘法

python  實現：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
#定義x、y散點座標
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]
x = np.array(x)
print('x is :\n',x)
num = [1,1.1,1.2,1.1,1.0,0.9,1.3,1.8, 1.1,0.9,1.2,1.1,1.3,0.8]
y = np.array(num)
print('y is :\n',y)
#用3次多項式擬合
f1 = np.polyfit(x, y, 1)
print('f1 is :\n',f1)
p1 = np.poly1d(f1)
print('p1 is :\n',p1)
#也可使用yvals=np.polyval(f1, x)
yvals = p1(x) #擬合y值
print('yvals is :\n',yvals)
#繪圖plot1 = plt.plot(x, y, 's',label='original values')
plot2 = plt.plot(x, yvals, 'r',label='polyfit values')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend(loc=4) #指定legend的位置右下角
參考：[1]python 對於任意資料和曲線進行擬合併求出函式表示式的三種方案
 
最小二乘法
include stdafx.h include include const int n 2 const int m 5 int sgn double x void lss double g n 1 int xm,int xn,double x m double p,double w m lss函式...
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