給定乙個n個點m條邊的有向圖，圖中可能存在重邊和自環，邊權可能為負數。
再給定k個詢問，每個詢問包含兩個整數x和y，表示查詢從點x到點y的最短距離，如果路徑不存在，則輸出「impossible」。
資料保證圖中不存在負權迴路。
輸入格式
第一行包含三個整數n，m，k
接下來m行，每行包含三個整數x，y，z，表示存在一條從點x到點y的有向邊，邊長為z。
接下來k行，每行包含兩個整數x，y，表示詢問點x到點y的最短距離。
輸出格式
共k行，每行輸出乙個整數，表示詢問的結果，若詢問兩點間不存在路徑，則輸出「impossible」。
資料範圍
1≤n≤200
1≤k≤n^2
1≤m≤20000
圖中涉及邊長絕對值均不超過10000。
輸入樣例：
3 3 2
1 2 1
2 3 2
1 3 1
2 11 3
impossible
1
n, m, k = map(int, input().split())
dist = [[float('inf')]*(n+1) for _ in range(n+1)]
for _ in range(m):
x, y, z = map(int, input().split())
dist[x][y] = min(dist[x][y], z)
for i in range(1, n+1):
dist[i][i] = 0
def floyd():
global n
for k in range(1, n+1):
for i in range(1, n+1):
for j in range(1, n+1):
dist[i][j] = min(dist[i][k]+dist[k][j], dist[i][j])
floyd()
for _ in range(k):
x, y = map(int, input().split())
if dist[x][y] == float('inf'): print('impossible')
else: print(dist[x][y])
多源最短路 Floyd演算法
問題的提出 已知乙個有向網 或者無向網 對每一對定點vi vj，要求求出vi與vj之間的最短路徑和最短路徑的長度。解決該問題有以下兩種方法 1 輪流以每乙個定點為源點，重複執行dijkstra演算法或者bellman ford演算法n次，就可以求出每一對頂點之間的最短路徑和最短路徑的長度，總的時間複...
多源最短路演算法 Floyd演算法
我們知道單源最短路是指從某乙個源點到圖中的其它頂點的最短路。多源最短路就是指每乙個點到圖中其他頂點的最短路。那麼有的人肯定想我知道求單源最短路的演算法了，那麼有多少個點我就求多少次唄，這樣做時間效率不高，空間效率也極其低。那麼有什麼演算法求解多源最短路呢？floyd 鄰接矩陣存圖 int dp n ...
多源最短路（floyd）
floyd 就是很簡單很簡單的一種dp 3個for迴圈就出結果 看 就可以知道，floyd就是通過遍歷可能會出現i j比i k k j大的情況，很簡單。貼乙個水題 floyd考的話也是和其他演算法一起考 一般情況下由於floyd的本質，n方的鄰接鍊錶矩陣反而更有效率。include using na...