12 29 資料分析作業

2021-10-13 12:58:44 字數 1369 閱讀 6639

練習:

假設大家在30歲的時候,根據自己的實際情況,統計出來了你和同桌從11歲到30歲每年交的男女朋友的數量如列表a和b,請繪製出該資料的折線圖,以便分析自己和同桌每年交男女朋友的數量走勢。

a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

b = [1,0,3,1,2,2,2,3,1,1,1,1,1,2,1,1,2,3,2,2]

要求:

# 導包

import matplotlib

from matplotlib import pyplot

# 字型調整。讓它能識別中文

font =

matplotlib.rc(

"font"

,**font)

# 從11到30歲做迴圈,製作x座標,標註多少多少歲。通過列表推導式處理

# x = [str[year]+ '歲' for year in range(11,31)]

x =list

(range(11

,31))

print

(x)# 製作y座標,畫2組線,ya,yb

ya =[1

,0,1

,1,2

,4,3

,2,3

,4,4

,5,6

,5,4

,3,3

,1,1

,1]yb =[1

,0,3

,1,2

,2,2

,3,1

,1,1

,1,1

,2,1

,1,2

,3,2

,2]# 設定x軸和y軸的格式

pyplot.figure(figsize=

(8.0

,6.0))

pyplot.plot(x,ya,color=

'g',linestyle =

"--"

,marker=

'o')

pyplot.plot(x,yb,color=

'r',linestyle =

"--"

,marker=

'o')

#x軸標籤

x_lab=

[f'歲'

for year in x]

pyplot.xticks(x,x_lab,rotation=45)

pyplot.xlabel(

'年齡/歲'

)#y軸標籤

pyplot.ylabel(

'交友數/個'

)#標題

pyplot.title(

'交友數統計圖,綠色表示自己,紅色表示同桌'

)

資料分析作業

本次統計的是二戰相關的內容 首先找 其次設計爬蟲 先爬取網頁源 結果呢 因為這個資料的類和原文差不太多不好爬 選擇自製圖表了 如圖 然後就開始資料分析了 最開始只能隨便做想到哪寫哪 結果就是啥都做不出來 比如結果是這樣 於是選擇改進 學習的更精確點,寫成了這樣 而結果卻幾乎沒什麼變化 只能再簡單點 ...

資料分析 資料分析概述

了解業務 了解資料 確認業務和資料 預期分析和管理 資料分析方式01.了解資料資料 1.測量標度型別 屬性本源並不是數字或者符號,通過測量標度將數值或者符號和物件的屬性建立關聯。屬性的型別 測量尺度 nominal 標稱 等於或者不等於 一對一的變換 ordinal 序數 大於或者小於 單調函式的變...

資料分析 資料分析的誤區

在資料分析的過程中,我們難免會走一些彎路,但有些彎路是可以避免的,下面我將介紹幾個資料分析過程中常見的誤區 我們一定都聽說過二戰中的乙個經典示例 軍方為了提高戰鬥機飛行員的生還率,打算在飛機上增加裝甲的厚度,但不能在所有部位加厚,這樣會喪失戰機的靈活性,於是軍方請了統計學家來研究,這些專家在一開始就...