通俗易懂的說就是從乙個起點運輸貨物到終點，但是途中運輸的容量有各自不同的限制，有大有小，起點和終點分別用s，t表示，其中有中轉點，運輸路線和運輸容量。用圖論中的有向圖中g(v,e)來表示，每條邊(u,v)代表運輸路徑，邊上的權值代表運輸容量限制，各個節點表示每乙個中轉點。每乙個運輸路線上運輸量不能超過這條運輸路線的最大容量限制。
用乙個簡單的有向圖來表示，畫個圖打個比方：
但是如果有其它節點分流到達終點t，也會增大流量的最大限制，例如：
除此之外，輸入和輸出要保持流量守恆，每乙個節點的輸入必須等於流量的輸出。所以每乙個中轉節點輸入和輸出中的最小值決定了這個從起點到終點的最大流量，形成木桶效應。例如：
實現方式是最大流求法，也就是bfs增廣路法，也就是ek演算法，歷史背景就不介紹了。那什麼是增廣路法呢？其實就像前面解釋的那樣，有一段節點，連線著源節點和終止節點，每一條邊的運輸量不能超過該條線的最大容量限制，我們可以利用bfs演算法，找到從起點到終點的最能接受的最小值
minvalue = （最大容量限制 - 流量），minvalue越小，說明在這條路上能通訊的流量已然達到最大了，這就是一條增廣路線。
在剩餘容量minvalue中，我們可以把minvalue看成是乙個新的容量限制，利用這種方式不斷尋找新的增廣路線，最後把所有的流量相加就是這個網路演算法的最大流。
利用**釋一下：
構造乙個有限圖：
* 這裡解釋一下為什麼會有
* f[i][parent[i]] -= res[end];
* 這裡是給路線一次反悔的機會，不然會造成不是最優解，而且也避免了回溯法帶來的巨大開銷
*/for(
int i = end; i != start; i = parent[i]
)// 將所有增廣路線帶來的流量相加
maxflow += res[end];}
}public
static
void
main
(string[
] args)
}謝
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