匈牙利演算法

2022-03-24 09:22:21 字數 732 閱讀 3943

作用:用於求乙個二分圖中的最大匹配數。

演算法:一種類似手動模擬的一種暴力演算法。

說明:柯尼希定理:乙個二分圖的最大匹配數等於這個圖中最小點覆蓋數,最小點覆蓋數(一條邊上有一點覆蓋即為該邊覆蓋,求覆蓋所有邊的最小點數)。柯尼希定理的推論:最小路徑覆蓋=節點數-最大匹配數(最小路徑覆蓋—選擇最少不相交的邊覆蓋所有的點)只使用有向無環圖。

**

#include

#include

#include

using namespace std;

const int maxn=510;

int graph[maxn][maxn],flag[maxn],nxt[maxn];

//graph為矩陣存圖

//flag標記m集合中的元素是否已有匹配點

//nxt用於儲存m中的元素匹配了n中的哪個點,next好像是關鍵字,所以寫為nxt

int n,m;

bool find(int x)//判斷找點函式}}

return false;

}int match()//匹配函式

return sum;

}int main()

int ans=match();

printf("%d\n",ans);

return 0;

}

匈牙利演算法

匈牙利演算法 edmonds演算法 步聚 1 首先用 標記x中所有的非m頂點,然後交替進行步驟 2 3 2 選取乙個剛標記 用 或在步驟 3 中用 yi 標記 過的x中頂點,例如頂點xi,如果xi與y為同一非匹配邊的兩端點,且在本步驟中y尚未被標記過,則用 xi 去標記y中頂點y。重複步驟 2 直至...

匈牙利演算法

匈牙利演算法用來解決二分圖的最大匹配問題。乙個典型的最大匹配問題的描述如下 乙個公司有n項工作,m個員工。每個員工能勝任n項工作中的幾項 0 n 工作。問題是,如何分配才能使得被處理的工作數最大。當然,如果公司裡人員很多,每項工作都有很多員工可以勝任,那麼使每項工作都有人處理的方案是顯而易見的。但遇...

匈牙利演算法

二分圖匹配的演算法,二分圖就是把圖上的點分成兩個互不相交的點集,而圖中的邊的端點只能分別屬於這兩個點集.二分圖的匹配,就是婚配問題,左邊的點集男性,右邊的點集女性,然後相互配對 一夫一妻 最大匹配就是讓好事最多.匈牙利演算法可以實現這個東西.匈牙利演算法怎麼實現的這個東西.這個比較多.如下 incl...