處理何種問題：用於優化加速一些線性關係式，可將一些時間複雜度降至o(logn)。
（如果題目上出現1e18之類的資料範圍，就可以往矩陣快速冪上想了）
效能：具體的時間複雜度為o(edge * edge * log n)，edge為矩陣的階數。
原理：矩陣乘法性質、快速冪。
實現步驟：以斐波那契數列為例
公式為： f[i] = f[i-1] + f[i-2]，根據公式將此轉化為矩陣公式
備註：需要進行 *、= 符號的過載，套用快速冪模板，但取模在 * 過載函式中。
輸入樣例解釋：
99999999999999 //f(n)
輸出樣例解釋：
626 //結果
**：
///此**為求斐波那契數列矩陣快速冪，若要求其他矩陣快速冪注意更改標記#include#include#include#includeusing namespace std;
const long long mod=10000;///
const int edge=2;///
struct matrix ///定義矩陣，過載*，=；
matrix operator *(const matrix b) ///自定義矩陣乘法
return ans;
}int main()
return 0;
}
快速冪（矩陣快速冪）
求 3 0 3 1 3 n mod 1000000007 input 輸入乙個數n 0 n 10 9 output 輸出 計算結果 sample input 3sample output 40 分析 利用等比數列的求和公式得所求和是 3 n 1 1 2，如果暴力求3 n 1 會超時，這裡引入快速冪來...
快速冪 矩陣快速冪
快速冪 正常情況下求乙個數的冪時間複雜度為o n 而快速冪能把時間複雜度降到o logn 舉個例子 求5的13次方 思想首先把13化為二進位制 1101，即13 1101 8 1 4 1 2 0 1 1 即5 13 58 1 54 1 52 0 5 1 15 5 8 1 5 4 1 5 2 0 5 ...
快速冪 矩陣快速冪
快速冪 我們求a ba b ab最直接的方法就是把a乘b次這樣的話複雜度就是o n o n o n 但是在比賽時面對1e9的資料時還是會輕鬆超時的，此時就需要一種更快的乘法來幫助我們 我們把b拆成二進位制的形式得到a ba b ab a 10.01 a a1 0.01此時對b分解得到的序列10.01...