dp 最大連續子串行的和

2022-06-27 09:27:14 字數 1867 閱讀 4294

什麼是最大連續子串行和呢 ?

最大連續子串行和是所有子串行中元素和最大的乙個 。

問題 :

給定乙個序列 , 則最大連續子串行和為 20 , 即 。

分析 :

要怎樣去解決這個問題呢 ? 設出 兩個變數 , 乙個 ans 用來存放最終的結果 , 乙個用來現在對元素進行加和 , 每當有最大的和則更形下 ans 。

**示例 :

#include #include #include #include using namespace std ;

#define min(a,b) a>b?b:a

#define max(a,b) a>b?a:b

int main ( ) ;

int ans = 0 , now = 0 ;

for ( int i = 0 ; i < 6 ; i++ )

cout << ans << endl ;

return 0 ;

}

題目 : hdu 1003  

hdu 1422

世界盃結束了,義大利人連本帶利的收回了法國人6年前欠他們的債,捧起了大力神盃,成就了4星義大利.

世界盃雖然結束了,但是這界世界盃給我們還是留下許多值得回憶的東西.比如我們聽到了黃名嘴的3分鐘激情解說,我們懂得了原來可以向同乙個人出示3張黃牌,我們還看到了齊達內的頭不僅能頂球還能頂人…………

介於有這麼多的精彩,xhd決定重溫德國世界盃,當然只是去各個承辦世界盃比賽的城市走走看看.但是這需要一大比錢,幸運的是xhd對世界盃的熱愛之情打動了德國世界盃組委會,他們將提供xhd在中國杭州和德國任意世界盃承辦城市的往返機票,並說服了這些城市在xhd到達這座城市時為他提供一筆生活費以便他在那裡參觀時用,當參觀完時剩餘的錢也將留給xhd,但當生活費不夠時他們將強行結束xhd的這次德國之行,除了這個,他們還有乙個條件,xhd只能根據他們所給的路線參觀.比如有3座城市a,b,c,他們給定了a-b-c-a的路線,那麼xhd只有3種參觀順序abc,bca,cab.由於各個城市所提供的生活費和在那裡的花費都不同,這使xhd很頭痛,還好我們事先知道了這筆生活費和花費.請問xhd最多能順利參觀幾座城市?

input每組輸入資料分兩行,第一行是乙個正整數n(1<=n<=100000),表示有n座城市.接下來的一行按照給定的路線順序的輸出這n個城市的生活費和花費,w1,l1,w2,l2,……,wn,ln,其中wi,li分別表示第i個城市的生活費和花費,並且它們都是正整數.output對應每組資料輸出最多能參觀的城市數.sample input

3

3 2 3 4 2 2

33 2 3 4 2 3

sample output
3

2題目分析 :

由題意分析可知,它會構成乙個環型的串,因此可以將串延長一倍,並且設定乙個儲存剩餘花費的變數, 狀態轉移方程為 dp[i] = dp[i-1]+1 。

**示例:

#include #include #include #include using namespace std ;

#define max(a,b) a>b?a:b

#define min(a,b) a>b?b:a

int dp[200005];

int w[200005] , l[200005];

int main ()

int cost = 0;

int ans = 0;

for (i = 1; i <= 2*n; i++)

else cost = 0;

if (dp[i] > ans) ans = dp[i];

}if ( ans > n) ans = n;

printf ("%d\n", ans );

}return 0;

}

最大連續子串行和DP解法

給定乙個數字序列a1,a2,an,求i,j 1 i j n 使得ai aj最大,輸出這個最大和 暴力方法 列舉i和j的所有可能性,複雜度o n2 並且o n2 次計算ai aj,總體複雜度為o n3 就算我們採取字首和的方法,將計算複雜度降為o 1 複雜度o n2 仍然難以讓我們接受 step1 令...

最大連續子串行和

最大連續子串行和問題是個很老的面試題了,最佳的解法是o n 複雜度,當然其中的一些小的地方還是有些值得注意的地方的。這裡還是總結三種常見的解法,重點關注最後一種o n 的解法即可。需要注意的是有些題目中的最大連續子串行和如果為負,則返回0 而本題目中的最大連續子串行和並不返回0,如果是全為負數,則返...

最大連續子串行和

求最大連續子串行和 分析 用乙個陣列存入輸入的數字。用乙個變數temp從0開始往後加,存放累計的和,用sum變數存放出現過的最大和。當temp遇到負數會減小,但不能初始化為0重新累計,因為後面還有可能出現正數,和會比前面sum大的情況。只有當temp遇到負數減到小於0時,temp初始化為0重新開始加...