函式功能：新增圖形內容細節的指向型注釋文字。
呼叫簽名：plt.annotate(string, xy=(np.pi/2, 1.0), xytext=((np.pi/2)+0.15, 1,5), weight="bold", color="b", arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color="b"))
string：圖形內容的注釋文字
xy：被注釋圖形內容的位置座標
xytext：注釋文字的位置座標
weight：注釋文字的字型粗細風格
color：注釋文字的字型顏色
arrowprops：指示被注釋內容的箭頭的屬性字典
**實現：
Python 資料視覺化
資料視覺化指的是通過視覺化表示來探索資料，它與資料探勘緊緊相關，而資料探勘指的是使用 來探索資料集的規律和關聯。資料集可以是用一行 就能表示的小型數字列表，也可以是數以吉位元組的資料。漂亮地呈現資料關乎的並非僅僅是漂亮的。以引人注目的簡潔方式呈現資料，讓人能夠明白其含義，發現資料集中原本未意識到的規...
python 視覺化庫
在做titanic分析的過程中，看了一些大神的想法，發現在分析資料的過程中，許多大神會使用到seaborn，plotly這些庫，而我等小白僅僅知道matplotlib這個唯一的資料視覺化庫而已。上網查詢資料後整理如下 資料視覺化庫可以根據其應用場景來分為以下幾類 基礎的2d,3d圖繪製庫，互動資訊視...
Python資料視覺化2 1 為什麼視覺化需要規劃
摘要 資料分析與視覺化 大多數視覺化故事是圍繞問題或話題展開的 資料探索或收集的起源。這問題包含了整個故事的起因，構成整個故事。這樣的資料征程以乙個問題開始，比如，2014年，報道的埃博拉病毒死亡人數是多少？回答這個問題需要乙個彼此協作的團隊完成。資料傳播者的作用應該是創造一種轉變觀眾看法的經歷。故...