LCS最長公共子串行求解

//#include "stdafx.h"

#include #include #include #include using namespace std;

int calclcs(vectorx, vectory, int ** lcs, int row, int col);

int findmax(int value1, int value2);

void storelcs(vectorx, vectory, int ** lcs, int row, int col, list&listlcs);

void resetlcs(int ** lcs, int row, int col);

void printarr(int ** lcs, int row, int col);

void printarr(int ** lcs, int row, int col)

printf("/n"); }}

void resetlcs(int ** lcs, int row, int col)

} }int findmax(int value1, int value2)

void storelcs(vectorx, vectory,int ** lcs, int row, int col, list&listlcs)

else // 當前的不相同

else

} }}

int calclcs(vectorx, vectory, int ** lcs, int row, int col)

else // 當前字元不同

}} retlcs = lcs[row-1][col-1];

return retlcs;

}int main(int argc, char* argv)

x.push_back('/0');

// input y

cin.clear();

cout << "input y: " << endl;

getline(cin,line);

for (i = 0; i < line.size(); ++i)

y.push_back('/0');

int lenx = x.size();

int leny = y.size();

int ** lcs = new int*[lenx];

for (i = 0; i < lenx; ++i)

// output x and y

for (vector::iterator itx = x.begin(); itx != x.end(); ++itx)

cout << endl;

for (vector::iterator ity = y.begin(); ity != y.end(); ++ity)

cout << endl;

// reset lcs

resetlcs(lcs, lenx, leny);

cout << endl;

int retlen = 0;

retlen = calclcs(x, y, lcs, lenx, leny);

printarr(lcs, lenx, leny);

cout << endl;

printf("lcs is %d/n", retlen);

storelcs(x, y, lcs, lenx, leny, listlcs);

//cout << "list lcs size: " << listlcs.size() << endl;

for (list::iterator it = listlcs.begin(); it != listlcs.end(); ++it)

cout << endl;

// free memory

for (i = 0; i < lenx; ++i)

delete lcs;

return 0;}

example:

LCS 最長公共子串行

問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y，你的任務是找到 x和 y的最大公共子...

LCS最長公共子串行

求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如，序列z 是序列x 的子序列，相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上，最長公共子串行問題具有最優子結構...

LCS最長公共子串行

lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...