線性代數學習點 三 向量相加的幾何表示

2021-06-20 14:26:06 字數 2024 閱讀 4173

翻譯過程稍有刪減

向量的相加通常有兩種方式:三角形法則和平行四邊形法則。

三角形法則

在幾何上,要將兩個位移向量結合在一起,乙個顯然的策略是第乙個向量的終點即為第二個向量的起點,如下圖所示。

這即是向量加法

三角形法則

或者說「起點終點」法則

的基礎:將第二個向量的起點置於第乙個向量的終點,這樣,和向量的起點為第乙個向量的起點,和向量的終點為第二個向量的終點。

平行四邊形法則

另外乙個方面,如果有兩個力作用在同一目標上,要將這兩個力向量合成,更好的選擇是兩個向量的起點相同,如下圖所示。

這即是向量相加

平行四邊形法則

或者說「起點起點」法則

的基礎:將兩個向量的起點置於同乙個點。兩個向量構成平行四邊形的兩條邊,平行四邊形的對角線即為和向量,如上圖所示。

幸運的是,這兩個法則得到的結果是相同的:平行四邊形的一半即為三角形,如下圖所示。圖中,紫色向量為紅色向量和藍色向量的和向量。

如果相加的兩個向量中有乙個為0向量,由於0向量的起點和終點重合,因此無論是根據三角形法則還是平行四邊形法則,任意向量與0向量相加的結果是該向量: 

u

+0

=u

or0

+v

=v.

對於任一給定向量的負向量,其長度與原向量相同,但方向完全相反,如下圖所示。

任意向量與其負向量相加的結果為0向量:

v+ (

-v

) = 

0.

借助負向量,對於向量的相減,我們可以表述為乙個向量與另乙個向量的負向量相加:u-v=u+ (-v),如下圖所示。

上圖是按照平行四邊形法則得到的結果,如果平移 

u– 

v

將其起點置於v的終點,那麼其終點則位於

u的終點,如下圖所示。

因此,如果

uv有相同的起點,那麼從三角形法則的觀點看uv

其起點位於

v的終點,終點位於

u的終點。或者說,

u

v是由

u

v構成的平行四邊形的另外一條對角線,如上圖所示。

線性代數學習框架

1 1二階 三階行列式 1.2 n階行列式 排列與逆序的定義 p4 n階行列式的定義 p7 行列式的兩個重要特點 其一,行數等於列數 這一點與矩陣不同,矩陣行數與列數可能相等,也可能不相等,若相等,又叫做n階矩陣或n階方陣 其二,行列式是乙個確定的值 1.3 行列式的性質 p12 轉置不變 交換變符...

線性代數學習筆記

前置芝士 序列逆序對個數 tau a 1a 2a 3 cdots a n displaystyle sum 性質1 交換序列中相鄰的兩個數會改變原序列逆序對個數的奇偶性 性質2 交換序列中不相鄰的兩個數也會改變原序列逆序對個數的奇偶性 證明 a 1.a i.a j.a n 不斷將ai與它右邊的數字交...

線性代數學習筆記

因為博主太菜了所以需要寫筆記來加深理解。感謝隊爺 cly 對我的耐心指導。to 矩陣其實可以看成若干向量。關於這部分,引入一些奇怪的知識 說奇怪是因為我目前沒有用到過 hehezhou 給了我又一種理解矩陣乘法的方式。矩陣中的元素 a 表示從點 i 到點 j 的方案數。若是從這個角度的話就可以快速地...