機器學習基礎 線性代數學習筆記

2022-09-13 03:15:10 字數 745 閱讀 1178

這些知識其實中國的學生上過高中的就都應該學過,但是我不敢說所有的學生都忘了,但是還能有幾個還記得呢,這是為什麼呢,因為填鴨式的教育方式存在問題,所以說學過和沒學過區別不大,我現在有點悔恨當初沒有好好學,可能你也在悔恨,但是過去的都過去了,人生還要繼續,只能惡補了。。。。。

線性代數是什麼?

代數->數的抽象表示->向量空間(線性空間)

線性->線性變換

矩陣是向量空間的描述工具

向量與向量相同,都是既有方向又有大小的向量。

向量的大小即為標量。

向量的加法

a = [1,3]

b = [0,5]

a+ b = [1,8]

如果存在當x != 0 時,xa = xb,則成為線性相關,否則為線性無關。

向量空間和矩陣表示

自己看一下。

rn

r代表矩陣(也可以稱為向量空間),上標n代表維度,

任何線性無關的n個向量都可以作為矩陣的基。

對於子空間來說,有多少個基就代表有多少個維度,

numpy庫

這個是怎麼安裝的鏈結,安裝完之後,執行**的時候一直出錯,我就重啟了一下,還是不好使,我就去玩遊戲了,玩完了竟然好使了,好神奇,原諒我的不求甚解,沒去找原因。

這個是numpy的使用教程

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