演算法面試 01揹包問題 動態規劃

2021-07-23 06:19:42 字數 884 閱讀 3907

程式設計實現

現在給定3個物品,揹包的容量為50磅。物品1重10磅,價值為60,物品2重20磅,價值為100,物品3重30磅,價值為120。採用動態規劃可以知道最優解為220,選擇物品2和3。採用c++語言實現如下:

1 #include 2

using

namespace

std;34

//物品資料結構

5 typedef struct

commodity

6commodity;

1011

const

int n = 3; //

物品個數

12const

int w = 50; //

揹包的容量

1314

//初始物品資訊

15 commodity goods[n+1]=,,,};

16int

select[n+1][w+1

];17

18int

max_value();

1920

intmain()

2136}37

}38return0;

39}40int

max_value()

4157

else

//當前物品i的重量大於w,不選擇

58select[i][w] = select[i-1

][w];59}

60}61return

select[n][w]; //

最終求得最大值

62 }

程式測試結果如下:

演算法 動態規劃0 1揹包問題

有乙個容量為 n 的揹包,要用這個揹包裝下物品的價值最大,這些物品有兩個屬性 體積 w 和價值 v。定義乙個二維陣列 dp 儲存最大價值,其中 dp i j 表示前 i 件物品體積不超過 j 的情況下能達到的最大價值。設第 i 件物品體積為 w,價值為 v,根據第 i 件物品是否新增到揹包中,可以分...

動態規劃揹包問題 01揹包

問題描述 n種物品,每種乙個。第i種物品的體積為vi,重量為wi。選一些物品裝到容量為c的揹包,使得揹包內物品不超過c的前提下,重量最大。問題分析 宣告乙個f n c 的陣列。f i j 表示把前i件物品都裝到容量為j的揹包所獲得的最大重量。當 j v i 時,揹包容量不足以放下第 i 件物品,f ...

動態規劃 揹包問題 01揹包

有n種物品和乙個容量為v的揹包,每種物品僅用一次。第i件物品的費用是w i 價值是v i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。例如 n 5,v 10 重量 價值 第乙個物品 10 5 第二個物品 1 4 第三個物品 2 3 第四個物品 3 2 第五個物品 4 1 首先我們考慮貪心策略,選取最大價...